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学界研圈

71043条记录

  • 16471.解析大数据环境下计算社会科学的范式转变

    [摘要]:概念解读Computationalsocialscience计算社会学:计算社会科学是指与社会科学的计算方法有关的学术子学科,即使用计算机来建模,模拟和分析社会现象。文章导读01研究背景随着技术的飞速发展,消费者和供应商的业务交互现在可以生成大量信息,这使得实施这种类型的数据分析变得更加容易。如今,大数据革命给企业领导者和跨学科研究人员带来挑战和机遇。例如,全球数据量每18个月翻一番,企业数据预计... [发表时间:2023/8/18 8:38:03]

  • 16472.清华教师谈写作:修改才是学术论文写作的常态

    [摘要]:作为教大一新生如何进行学术写作的老师,最头疼的一件事,就是让学生们意识到好的文章是要精雕细琢,不断修改与打磨的。因为应试教育的写作训练,往往会给学生们形成一种错觉:似乎写作的常态就是“奋笔疾书”——三十分钟的时间洋洋洒洒、挥斥方遒,铃声一响,交给阅卷老师一份千把字的杂谈,写作就画上了句点。几乎没有任何学生,会在发下卷子后再修改、润色自己的作品,分数已经宣告了作品的死亡,多看一眼都觉得浪费时间。这真... [发表时间:2023/8/18 8:37:10]

  • 16473.数据大清洗,从此远离“脏数据”

    [摘要]:作者:AnneBonner来源:机器之心编译参与:TianciLIU、张倩凡事预则立,不预则废,训练机器学习模型也是如此。数据清洗和预处理是模型训练之前的必要过程,否则模型可能就「废」了。本文是一个初学者指南,将带你领略如何在任意的数据集上,针对任意一个机器学习模型,完成数据预处理工作。数据预处理是建立机器学习模型的第一步(也很可能是最重要的一步),对最终结果有决定性的作用:如果你的数据集没有完成... [发表时间:2023/8/18 8:36:39]

  • 16474.8.18 | 文学、史学类讲座10场:举国若狂的科举考试:不仅是一种制度—《晚期帝制中国的科举文化史》

    [摘要]:讲座一【主题】穿过了地面,变成了花—《倾听未来的声音》新书发布会【主讲人】简平(儿童文学作家、评论家)、艾琳(诗人、当代艺术家、独立策展人、艺术评论人)、王静(策展人、敦煌青少年计划创始人)【讲座时间】2023年8月18日(周五)12:00-13:00【观看方式】直播平台:华东师范大学出版社视频号讲座二【主题】由三十七位历史人物读懂五千年—孙颙《长河千帆过:中华文化思想源流》新书分享会【主讲人】孙... [发表时间:2023/8/18 8:34:57]

  • 16475.8.18 | 经管、法学类讲座5场:从FIDIC风险分配国际惯例谈国内工程总承包合同纠纷案件的审理实务

    [摘要]:讲座一【主题】从FIDIC风险分配国际惯例谈国内工程总承包合同纠纷案件的审理实务【时间】2023年8月18日(周五)14:30-16:30【主讲】韩如波(上海市建纬律师事务所副主任)【主办】贵阳仲裁协会【观看方式】扫码观看直播讲座二【主题】防范非法集资远离金融诈骗【时间】2023年8月18日(周五)15:00—16:30【主讲】胡耘通(西南政法大学博士生导师、审计系主任,法务会计与财税合规研究中心... [发表时间:2023/8/18 8:34:23]

  • 16476.8.18 | 艺术、设计类讲座5场:根植于中华传统文化基因,探究科学设计方法论

    [摘要]:讲座一【主题】问艺田野—中国民间美术研究探溯【主讲人】多位学者嘉宾【讲座时间】2023年8月18日(周五)19:00-21:00【观看方式】腾讯会议ID:278924732讲座二【主题】从戏剧到电影—《濮存昕:我和我的角色》读者见面会【时间】2023年8月18日(周五)15:00-19:30【主持】何卿(东方卫视主持人)【主讲】濮存昕(中国戏剧家协会主席)【主办】中国出版集团有限公司、人民文学出版... [发表时间:2023/8/18 8:33:34]

  • 16477.8.18 | 医学、化学、理工类讲座4场:有机化学研讨会:新型配体/催化剂用于有机不对称合成

    [摘要]:讲座一【主题】热启动强化学习相关研究【时间】2023年8月18日9:00-10:00【主讲】JunshanZhang教授【观看方式】扫码观看直播讲座二【主题】“2023(第二届)锂电池电解液创新发展论坛【时间】2023年8月18日8:30-12:10【主讲】多位专家学者【观看方式】扫码观看直播讲座三【主题】有机化学研讨会:新型配体/催化剂用于有机不对称合成【时间】2023年8月18日16:00-1... [发表时间:2023/8/18 8:32:41]

  • 16478.神经网络背后的数学原理是什么?

    [摘要]:来源:AI有道本文介绍了神经网络背后的数学原理。神经网络是线性模块和非线性模块的巧妙排列。当聪明地选择并连接这些模块时,我们就得到了一个强大的工具来逼近任何一个数学函数,如一个能够借助非线性决策边界进行分类的神经网络。本文代码的如下:gitclonehttps://github.com/omar-florez/scratch_mlp/pythonscratch_mlp/scratch_mlp.py... [发表时间:2023/8/17 18:28:48]

  • 16479.现象学社会研究方法论——以舒茨为中心的探究

    [摘要]:现象学社会研究方法论——以舒茨为中心的探究作者简介张庆熊,复旦大学哲学学院教授。主要研究领域为社会科学方法论、现代外国哲学。要阐明现象学社会研究方法论,笔者认为应该从现象学社会学创始人阿尔弗雷德·舒茨(AlfredSchütz,1899-1960)的经典著作《社会世界的意义建构》(DersinnhafteAufbaudersozialenWelt,1932)入手。该书的英译本于1967年在美国出版... [发表时间:2023/8/17 18:27:04]

  • 16480.统计学必知!「标准差&方差」之间不得不说的关系

    [摘要]:Climber|作者博客园|来源1标准差(Standarddeviation)简单来说,标准差是一组数值自平均值分散程度的一种测量观念。一个较大的标准差,代表大部分的数值和其平均值之间差异较大,一个较小的标准差,代表这些数值较接近平均值。例如:两组数的集合{0,5,9,14}和{5,6,8,9}其平均值都是7,但第二个集合具有较小的标准差标准差公式:公式描述:公式中数值为X1,X2,X3,……XN... [发表时间:2023/8/17 18:26:21]

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