君子善假于物!Matlab论文插图配色拷贝工具,复制顶级期刊插图配色
2022/3/23 15:52:34 阅读:390 发布者:chichi77
宿舍办公的第三天。
偶然想起粉丝之前反馈,她对于论文插图配色有些头痛,光是选择合适的搭配方案就要花好久。
确实。
虽然我之前分享过大概上千种Matlab补充颜色,但也仅仅只是能让大家多一些选择,不要局限于Matlab默认的几个颜色。
而具体怎么选,就比较考验个人审美了。
然而,真的是这样吗?
大家应该都背诵过荀子的《劝学》,里面有一句至理名言:
君子生非异也,善假于物也。
什么意思呢?
简单来说就是,虽然你是个小白,但你完全可以踩在巨人的肩膀上,借鉴他们的配色方案。
再简单点,你知道写轮眼吗?
忍术可以复制,那配色方案为什么不可以呢?
于是,循着这个思路,我制作了这款ColorCopy——配色方案复制工具。
它的使用方法很简单。
比如你在Nature论文上看到这幅图(左下):
感觉它的配色方案比较清新,比较好看,想要用到自己的论文中。
这时,你只需要把这幅图复制、粘贴或者直接截图保存下来,
然后,运行ColorCopy程序:
C = ColorCopy;
在‘选择要打开的文件’窗口中,选择刚刚保存下来的,
最后,在弹出的窗口中,按顺序点击鼠标左键选择相应的颜色,并按回车键结束选择……
即可得到这样一张色卡:
这张色卡Y轴的数字是你选择颜色的序号,而这些颜色的归一化后的RGB值,保存在了C变量中:
第一行代表第一个颜色的RGB,第二行代表第二个颜色的RGB……以此类推。
然后,将提取的配色方案应用到你的论文插图上,结合之前分享的一些论文插图制作、导出策略,便可以得到:
示例见demo
是不是一毛一样?
同样的方法,可以做这样的图:
也可以是这样:
有没有一点点心动呢?
如此,你只需要在平时看论文时,多留意别人是怎样做的,然后收集一些自认为不错的,等到自己写论文时……
当然,这一工具也有缺点……
那就是你需要花大量时间在阅读、积累上面,这样你才能有的选。
比如我自己就用了两三年时间总结学习Nature的作图方法、配色方案,到现在积累了上千张数据图,所以在实践应用时才这样“下笔如有神”。
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