人工智能 AlphaCode 在编程大赛中赢过近半程序员

近日，谷歌旗下人工智能子公司 DeepMind 于今年 2 月开发的代码生成人工智能 AlphaCode，在 Codeforces 平台超过 5000 人参与的编程竞赛中超过了 45.7% 的程序员，首次在编程竞赛中获得成绩。

AlphaCode 是基于 transformer 架构的深度学习神经网络模型，团队成员在利用 GitHub 存储库中的公开代码进行预训练后，使用了一套包含竞争性编程问题、答案以及测试用例的小型数据集对系统开展进一步调优，将错误率下降到 4%。系统通过生成数百万计的不同程序，对这些程序进行过滤和聚类后留下不到 10 个程序。经训练，AlphaCode 解决了约 34% 的指定问题，而此前 OpenAI 开发的 Codex 能解决的问题百分比仅为个位数。AlphaCode 的出现可以让开发人员从基础问题中解放出来，在更高或更抽象的层面上工作，或者帮助非编码人员创建简单的程序。不过团队成员承认，AlphaCode 不包含关于计算机代码结构的明确内置知识，作为一种数据驱动的系统，需要高性能计算领域海量算力的支持，处理每个问题需要几十万亿次的运算。相关论文 12 月 8 日发表于《科学》（Science）。

转自：“AEIC学术交流中心”微信公众号

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