招收职位
博士，两位及以上
奖学金
全额奖学金（包含学费和生活费）
招生时间
2024年秋季入学；2023年秋季申请
教授信息
Dr. Shenhao Wang
联系信息：shenhaowang@ufl.edu
个人资料：https://dcp.ufl.edu/urp/people_wang_s/
Google Scholar: https://scholar.google.com/citations?user=01AmQ8wAAAAJ&hl=en&oi=ao
学校介绍
佛罗里达大学（UFL）是位于美国佛罗里达的一所公立研究型大学，被誉为美国“公立常春藤”之一。
● 被华尔街时报评为全美公立学校第一 (the Wall Street Journal named the University of Florida the No. 1 public university in the country in its “2024 Best Colleges in the U.S.” report)，2022-23年美国世界报道大学排名（US News）将其排至美国大学中第29名，公立大学第5名。2023-24年度QS全球排名168，北美排名38。
● University of Florida在积极推动全方位的人工智能相关研究，旨在在未来十年将其塑造成以人工智能为标杆的世界级研究性大学。
导师介绍
● Dr. Shenhao Wang现任佛罗里达大学城市与区域规划系的人工智能助理教授（AI assistant professor），领导城市人工智能实验室（Urban AI laboratory: check https://urbanailab.github.io/）。
● 本科：清华大学建筑学和法学的学士学位（2011），北京大学经济学学士学位（2014）
● 硕士：MIT 城市规划硕士学位（2017），交通科学硕士学位（2017）
● 博士：MIT计算机与城市科学博士学位（2020），获得了MIT有史以来的第一个计算机与城市科学（Computer and Urban Science）联合博士学位。
● Lab：与大量实验室有深入合作，其中包括麻省理工学院媒体实验室（MIT Media Lab），城市交通实验室（MIT Urban Mobility Lab），以及伯克利交通研究所（Berkeley Institute of Transportation Studies)。
研究内容
● 利用最新的人工智能方法，包括深度学习，计算机视觉，复杂网络模型，来重新建构城市的基本理论。
● 主要研究对象是城市交通系统，出行行为分析，以及基于移动性网络的经济发展建模。
● 集中于以下三大研究方向：
（1）结合统计建模和深度神经网络研究城市空间中的个人出行行为；
（2）利用图神经网络以及复杂网络模型研究交通需求和经济发展；
（3）城市人工智能算法中的公平性，解释性，以及合乎伦理的人机合作
招收学生要求
1、应具有长期的学术理想，博士期间致力于出版和展示研究成果，在过去具有一定的发表经验；
2、知识背景：城市规划，交通工程，地理信息系统，计算机科学，经济学，建筑与景观设计（任选其一）；
3、建模能力：数据科学，机器学习，统计建模（任选其一）；
4、基础数学：有对线性代数，统计和机器学习有较深了解；
5、编程技能：Python，R；
6、有较强的英语写作和沟通能力
提前联系
请发送您的简历和求职信给 (shenhaowang@ufl.edu)，请在简历中描述GPA，研究经验，发表经验和托福成绩。在求职信中描述您的申请动机，研究意向，以及您过去的经历为何适合这个位置。如果对Dr. Wang的研究感兴趣，请务必在申请文书中明确说明有意与其合作，并说明具体可能的研究兴趣。
转自：“科研doge”微信公众号
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