带类别标签的三维柱状图是一种特殊的三维柱状图。
与三维柱状图相比，带类别标签的三维柱状图通过颜色表示每根柱子的所属类别，从而可以更加直观地表示四维/四变量数据。
由于Matlab中未收录带类别标签的三维柱状图的绘制函数，因此需要大家自行想办法。
本文使用自制的bar3withlabel小工具进行带类别标签的三维柱状图的绘制，先来看一下成品效果：
1. 数据准备
此部分主要是读取原始数据，并初始化绘图参数。
% 读取数据
load data.mat
% 初始化
s = 0.4; % 柱子宽度
MA = dataset;
Labels = lbs;
2. 颜色定义
作图不配色就好比做菜不放盐，总让人感觉少些味道。
但颜色搭配比较考验个人审美，需要多加尝试。
这里直接使用TheColor配色工具中的SCI权威配色库：
%% 颜色定义
map = TheColor('dream',1);
获取方式：公众号（阿昆的科研日常）后台回复 TC
3. 带类别标签的三维柱状图绘制
调用‘bar3withlabel’命令，绘制初始带类别标签的三维柱状图。
h = bar3withlabel(MA,s,map,Labels);
hTitle = title('Bar3withLabels Plot');
hXLabel = xlabel('Variable1');
hYLabel = ylabel('Variable2');
hZLabel = zlabel('Variable3');
view(134,25)
% alpha(0.9) % 透明度
4. 细节优化
为了插图的美观，对坐标轴细节等进行美化：
% 坐标区调整
set(gca, 'Box', 'on', ... % 边框
'LineWidth', 1, 'GridLineStyle', '-',... % 坐标轴线宽
'XGrid', 'on', 'YGrid', 'on','ZGrid', 'on', ... % 网格
'TickDir', 'out', 'TickLength', [.015 .015], ... % 刻度
'XMinorTick', 'off', 'YMinorTick', 'off', 'ZMinorTick', 'off',... % 小刻度
'XColor', [.1 .1 .1], 'YColor', [.1 .1 .1], 'ZColor', [.1 .1 .1],... % 坐标轴颜色
'xtick',1:10,... % 坐标轴刻度
'xticklabels',1:10,...
'ytick',1:10,...
'ylim',[0.5 10.5],...
'yticklabels',1:10,...
'ztick',0:10:60,...
'zticklabels',0:10:60,...
'zlim',[0 20])
% Legend设置
[u1,u2,u3] = unique(lbs(:),'stable');
idx = [4 5 2 1 3];
% idx = 1:length(u1); %标签默认顺序
u1 = num2str(u1);
hLegend = legend(h(u2(idx)),u1(idx),...
'Location', 'northwest',...
'Orientation','vertical');
% hLegend.ItemTokenSize = [5 5];
% Legend位置微调
P = hLegend.Position;
hLegend.Position = P + [0.05 -0.2 0 0];
% 字体和字号
set(gca, 'FontName', 'Arail', 'FontSize', 10)
set([hLegend,hXLabel, hYLabel,hZLabel], 'FontName', 'Arail', 'FontSize', 10)
set(hTitle, 'FontSize', 12, 'FontWeight' , 'bold')
% 背景颜色
set(gcf,'Color',[1 1 1])
设置完毕后，以期刊所需分辨率、格式输出图片。
%% 图片输出
figW = figureWidth;
figH = figureHeight;
set(figureHandle,'PaperUnits',figureUnits);
set(figureHandle,'PaperPosition',[0 0 figW figH]);
fileout = 'test';
print(figureHandle,[fileout,'.png'],'-r300','-dpng');
以上。
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