列名称通常用的比较频繁，因此需要合理命名方便使用，注意以下几个原则：
简短
无空格，可以替换为下划线_
没有不常用字符
类似风格命名法（例如，date_onset，date_report，date_death
自动清理
#导入数据
library(haven)
library(expss)
spss_data = haven::read_spss("D:/data.sav")
install.packages('janitor')
library(janitor)
names(data)#查看列名称（变量名）
# pipe the raw dataset through the function clean_names(), assign result as "data1"
data1 <- data %>%
janitor::clean_names()#自动清理
# see the new column names
names(data1 )#查看列名称（变量名）
可以看到自动清理前后列名称的不同。
手动清理
library(dplyr)
data2 <- data %>%
# standardize column name syntax
janitor::clean_names() %>%
# manually re-name columns
# NEW name # OLD name
rename(par_type= xrtype ,
gender = xrgender)
names(data2)
#按照位置重命名
data2 <- data %>%
# standardize column name syntax
janitor::clean_names() %>%
# manually re-name columns
# NEW name # OLD name
rename(newNameForFirstColumn = 1,
newNameForSecondColumn = 2)
names(data2)
#通过 select() 和 summarise()重命名
names(data)
#重命名并且仅保留重命名的列
data %>%
select(# NEW name # OLD name
community_id = `communityID`, # rename and KEEP ONLY these columns
par_type = `xrtype`)
参考文献
https://epirhandbook.com/en/cleaning-data-and-core-functions.html
转自：“科研写作成长记”微信公众号
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