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[摘要]:项目介绍对于许多学童来说,数学是挫败感的来源,因为在数学上遇到了困难。这导致对不同数学技能的潜在认知过程的研究越来越多,同时,对培养特定数学技能的个性化学习方法的研究也越来越多。然而,这两种研究传统之间往往缺乏契合度。在这个项目中,我们专注于数量和分数比较,它们都是数学的重要先驱,并受特定领域和一般领域过程的影响,即涉及许多其他(也包括非数学)技能的过程,例如抑制。选择标准您拥有教育科学、心理学、... [发表时间:2023/6/16 11:37:02]
[摘要]:香港中文大学朱军课题组招全奖博士/硕士/博后/RA研究方向:金属有机化学和机器学习详情:http://junzhu.chem8.org/positions转自:“科研doge”微信公众号如有侵权,请联系本站删除!... [发表时间:2023/6/16 11:36:39]
[摘要]:香港科技大学(清水湾)机械及航空航天工程学系张天隆课题组现诚招博士生以及一到两名优秀博士后/RA研究人员。研究方向包括但不限于:金属材料、增材制造、微观组织模拟与表征等。导师简介:张天隆博士将于2023年夏季入职香港科技大学(清水湾)机械及航空航天工程学系(HKUST-MAE),担任助理教授(TenureTrackAssistantProfessor)。张天隆博士于2015年获得西安交通大学理学学... [发表时间:2023/6/16 11:36:14]
[摘要]:香港科技大学机械及航天工程系博士职位先进制造与创新设计实验室(lamidhttps://maeylu.people.ust.hk/)由博士领导。来自香港科技大学(hkust)的yanglonglu正在招收积极进取的博士生。强烈鼓励对金属或生物增材制造过程监控、制造中的数字孪生、生物材料和3D生物打印感兴趣的学生申请。博士生将获得每月18,030港元的全额奖学金。鼓励那些在学业成绩、研究能力/潜力、... [发表时间:2023/6/16 11:35:54]
[摘要]:导师简介金玥明博士目前于伦敦大学学院UCL计算机科学学系-Prof.DanailStoyanov实验室WEISS从事博士后研究,将于明年1月加入新加坡国立大学DepartmentofBME和DepartmentofECE任助理教授。此前,她于香港中文大学DepartmentofCSE获得博士学位,师从Prof.Pheng-AnnHeng和Prof.Chi-WingFu。她的研究方向为机器学习及其在... [发表时间:2023/6/16 11:35:33]
[摘要]:#埃因霍芬理工大学全奖博士,申请地址:在【科研doge】内回复【埃因霍芬理工大学】即可获得PhDinGameTheorywithapplicationstoCooperativeMilitarySupplyChains博弈论博士及其在合作军事供应链中的应用PhDonDNADataStorageDNA数据存储博士PostDoconhigh-fidelityFull-OrderModelfordist... [发表时间:2023/6/16 11:35:10]
[摘要]:香港理工大学巫茂春课题组招聘固态锂电池方向博士研究生及科研助理一、学校及导师简介香港理工大学(TheHongKongPolytechnicUniversity),简称“理大”(PolyU),是一所位于中国香港的世界知名公立综合性研究型大学,世界百强名校,QS世界排名66。2022年QS学科排名中,理大的工程及科技排名上升13名至全球第69位;细分学科层面,理大的机械、航空及制造工程排名全球第74位... [发表时间:2023/6/16 11:34:40]
[摘要]:新加坡国立大学陈伟课题组招全奖博士新加坡国立大学化学系/物理系陈伟课题组正计划在2024年1月和8月招收2名NUS全奖博士研究生,欢迎青年学子申请NUS博士研究生。陈伟课题组致力于最前沿的表界面调控技术的研究,推动在二维材料器件、能源、环境、催化等领域的应用。期盼与富有科研兴趣,工作积极进取,具有团队协作精神的青年才俊携手并进,共同奋斗!1.招聘计划:招收2名nus全奖博士生,计划于2024年1月... [发表时间:2023/6/16 11:34:13]
[摘要]:港城市大学新兴技术与材料工程实验室招聘博士研究生和博士后研究员「招聘计划」香港城市大学新兴技术与材料工程实验室(LaboratoryofEmergingTechnologyandMaterialsEngineering,LETME)招聘水系二次电池研究领域博士研究生(2024年秋季入学)和博士后研究员(2023年入职)。「课题组简介」洪果:北京大学博士,先后任职香港城市大学、瑞士苏黎世联邦理工学院... [发表时间:2023/6/16 11:33:47]
[摘要]:项目介绍作为一名博士候选人,您将探索使用多变量控制和模型预测控制(MPC)等最优控制实时建模和控制细菌内部的活动、生长和过程及其与环境的相互作用的可能性.您还将探索和开发集成在线分析探头并提高控制性能的数字孪生体。借助数字双胞胎和先进的控制,以及一个庞大的团队,您将有机会以前所未有的方式生产新分子,例如抗生素。您可以使用配备自动机器人和精密分析仪器的最先进实验室。选择标准您必须具有化学工程、生物技... [发表时间:2023/6/16 11:33:04]
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