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[摘要]:讲座一【主题】道德分歧论证的实在论回应【时间】2023年7月13日14:30【主讲】喻郭飞【观看方式】腾讯会议:519-696-300讲座二【主题】个体之外的实践知识【时间】2023年7月13日(周四)9:30【主讲】张小星(《恋爱中的苏格拉底:哲学入门十讲》作者、云南大学政府管理学院副研究员)【主持】王奇琦(厦门大学马克思主义学院副教授、厦门大学知识论与认知科学研究中心副主任)【主办】厦门大学【... [发表时间:2023/7/13 8:33:56]
[摘要]:记者从第二次青藏科考队了解到,第二次青藏科考队利用雷达剖面测量方法测得珠峰顶部最新积雪厚度为9.5±1.2米,为研究极高海拔冰冻圈及珠峰顶部岩石圈动态变化提供了宝贵的参考数据。相关成果近日发表于《冰冻圈》。作为第二次青藏科考队队长,中国科学院院士、中国科学院青藏高原研究所名誉所长姚檀栋介绍:“这一发现不仅揭示了珠峰峰顶的积雪厚度,还为更深入地理解极高海拔气候变化开辟了新方向。”珠穆朗玛峰作为地球之... [发表时间:2023/7/12 18:04:34]
[摘要]:在距今一千一百多万年至五百多万年的晚中新世,有一种牛科动物分布广泛,西起西班牙,东至中国,南达南非,北抵俄罗斯。在欧洲,这类动物十分繁盛,是晚中新世常见的牛科动物。它们与现生的蓝牛较为接近,属于牛科中的牛亚科一支,因此在很长一段时间都被归入蓝牛族(Boselaphini)。近年来,研究认为这类牛科动物代表了一个独立的演化支系,因而建立了化石族羊角羚牛族(Tragoportacini)。其中,以中新... [发表时间:2023/7/12 18:03:05]
[摘要]:讲座一【主题】智能制造现状与发展方向【时间】2023年7月13日15:00【主讲】李红亮【观看方式】腾讯会议:982338163密码:045752 讲座二【主题】AIforScience—人工智能加速科学发现与科学计算【时间】2023年7月13日14:00【主讲】多位专家学者【观看方式】扫码观看转自:“学术讲座”微信公众号如有侵权,请联系本站删除!... [发表时间:2023/7/13 8:31:53]
[摘要]:牛科动物是欧亚大陆新近纪哺乳动物群的重要成员,具有很高的生物多样性与较快的演化速率,对生物地层与古环境古气候有重要的指示意义。临夏盆地中新世至早更新世的地层中,牛科化石丰富,为了解中国牛科动物的演化历程提供了重要的材料基础。中国科学院古脊椎动物与古人类研究所系统总结了临夏盆地化石牛科动物的地层分布和演化序列,比较了中国北方不同化石地区之间的年代关系,讨论了临夏盆地不同化石牛科动物组合反映的古环境信... [发表时间:2023/7/12 18:04:09]
[摘要]:栖息地退化和丧失是导致生物多样性下降的全球性问题,威胁生态系统健康和完整性。湿地是水鸟的重要栖息地;水鸟则是湿地生态系统健康状况的“指示器”,对湿地生境变化响应敏感。洞庭湖是东亚-澳大利西亚候鸟迁徙路线上的全球重要越冬地,拥有三处国际重要湿地,也是长江中下游地区受长江来水影响最大的湖泊之一。然而,有关变化水情下洞庭湖湿地水鸟栖息地分布动态的相关研究颇为欠缺,因此,有必要科学评估栖息地质量,探讨栖息... [发表时间:2023/7/12 18:03:42]
[摘要]:讲座一【主题】SolitionresolutionforsomeintegrablesystemswithweightedSobolevinitialdata【时间】2023年7月13日(周四)15:00-16:00【主讲】田守富(中国矿业大学教授)【主办】北京工业大学【观看方式】腾讯会议:780260759讲座二【主题】当今国际经贸形势与因应【时间】2023年7月13日14:00【主讲】多位专家... [发表时间:2023/7/13 8:33:15]
[摘要]:铁电忆阻器以电阻的形式存储信息,其电阻与铁电畴结构密切关联,并可通过电压在亚纳秒时间尺度上进行调控,写入功耗低,在下一代非易失性存储技术中具有独特优势。器件性能(包括开关比、读写速度、数据存储容量等)与铁电畴结构及其翻转动力学密切相关。前期研究主要关注铁电极化翻转过程对阻变行为的影响,鲜有关于铁电自极化(铁电薄膜自发形成的特定铁电畴结构)对铁电阻变性能的影响的研究。如何精准调控铁电自极化并揭示其与... [发表时间:2023/7/12 18:01:09]
[摘要]:以下文章来源于中科院微电子研究所,作者EDA中心后摩尔时代,依靠缩小尺寸提升器件集成度的硅基CMOS技术面临物理原理和工艺技术的挑战。具有高性能、低功耗和低成本优势的Chiplet技术成为延续摩尔定律的重要选择之一。该技术利用先进封装工艺,将多个异构芯片集成为特定功能的系统芯片,从而满足人工智能等领域的应用需求。然而,由于Chiplet异构集成密度大幅增加,热耗散问题对异构系统的可靠性造成挑战。如... [发表时间:2023/7/12 18:02:11]
[摘要]:通过实验获得的流体数据通常是稀疏或不完整的,如何利用不完美的流场数据提取流场的高分辨率数据或特征信息在实验流体力学领域是重要的难题,对高精度数据获取具有重要意义。传统途径多采用直接求解NS方程的方法,利用数据同化,嵌入稀疏流场数据进行求解或预测。此类传统方法需要大量的前期代码工作,且需要精细的网格划分辅以高精度的求解,灵活性较低。融合物理神经网络(Physics-InformedNeuralNet... [发表时间:2023/7/12 18:02:40]
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