ESAIM: Probability and Statistics《欧洲应用数学与工业数学辑：概率论与统计学》（年刊）. The journal publishes original research and survey papers in the area of Probability and Statistics. It covers theoretical and practical aspects, in any field of these domains. Of particular interest are methodological developments with application in other scientific areas, for example Biology and Genetics, Information Theory, Finance, Bioinformatics, Random structures and Random graphs, Econometrics, Physics.

Journal of Nonparametric Statistics《非参数统计学杂志》（季刊）. Journal of Nonparametric Statistics provides a medium for the publication of research and survey work in nonparametric statistics and related areas. The scope includes, but is not limited to the following topics: Nonparametric modeling; Nonparametric function estimation; Rank and other robust and distribution-free procedures; Resampling methods; Lack-of-fit testing; Multivariate analysis; Inference with high-dimensional data; Dimension reduction and variable selection; Methods for errors in variables, missing, censored, and other incomplete data structures; Inference of stochastic processes; Sample surveys; Time series analysis; Longitudinal and functional data analysis; Nonparametric Bayes methods and decision procedures; Semiparametric models and procedures; Statistical methods for imaging and tomography; Statistical inverse problems; Financial statistics and econometrics; Bioinformatics and comparative genomics; Statistical algorithms and machine learning.

Journal of Statistical Planning and Inference《统计规划与统计推断杂志》（双月刊）. The Journal of Statistical Planning and Inference offers itself as a multifaceted and all-inclusive bridge between classical aspects of statistics and probability, and the emerging interdisciplinary aspects that have a potential of revolutionizing the subject. While we maintain our traditional strength in statistical inference, design, classical probability, and large sample methods, we also have a far more inclusive and broadened scope to keep up with the new problems that confront us as statisticians, mathematicians, and scientists, such as clustering, post model selection inference, deep learning and random networks.

Journal of the American Statistical Association《美国统计学会志》（季刊）. Established in 1888 and published quarterly in March, June, September, and December, the Journal of the American Statistical Association ( JASA ) has long been considered the premier journal of statistical science. Articles focus on statistical applications, theory, and methods throughout all disciplines that make use of data, including economic, social, biological, physical, engineering, and health sciences and the humanities. Important books contributing to statistical advancement are reviewed in JASA .

Journal of the Korean Statistical Society《韩国统计学会志》（季刊）. The Journal of the Korean Statistical Society publishes research articles that make original contributions to the theory and methodology of statistics and probability. It also welcomes papers on innovative applications of statistical methodology, as well as papers that give an overview of current topic of statistical research with judgements about promising directions for future work. The journal welcomes contributions from all countries.

Journal of Theoretical Probability《理论概率杂志》（季刊）. Journal of Theoretical Probability publishes high-quality, original papers in all areas of probability theory, including probability on semigroups, groups, vector spaces, other abstract structures, and random matrices. This multidisciplinary quarterly provides mathematicians and researchers in physics, engineering, statistics, financial mathematics, and computer science with a peer-reviewed forum for the exchange of vital ideas in the field of theoretical probability.

Markov Processes And Related Fields《马尔可夫过程及其应用》（一年5期）. The Journal focuses  on mathematical modelling of todays enormous wealth of problems from modern technology, like artificial intelligence, large scale networks, data bases, parallel simulation, computer architectures, etc.

Methodology and Computing in Applied Probability《应用概率论的方法与计算》（季刊）. Methodology and Computing in Applied Probability will publish high quality research and review articles in the areas of applied probability that emphasize methodology and computing. Of special interest are articles in important areas of applications that include detailed case studies. Applied probability is a broad research area that is of interest to many scientists in diverse disciplines including: anthropology, biology, communication theory, economics, epidemiology, finance, linguistics, meteorology, operations research, psychology, quality control, reliability theory, sociology and statistics.

Metrika《国际理论与应用统计期刊》（一年8期）. Metrika is an international journal in the field of theoretical and applied statistics. The journal publishes original research papers that explore mathematical statistics and statistical methods. Papers emphasize new developments in theoretical statistics, statistical modeling and the innovative applicability of proposed statistical methods and results. 

Probability and Mathematical Statistics-Poland《概率与数理统计》（半年刊）. Probability and Mathematical Statistics is published by the Kazimierz Urbanik Center for Probability and Mathematical Statistics, and is sponsored jointly by the Faculty of Mathematics and Computer Science of University of Wrocław and the Faculty of Pure and Applied Mathematics of Wrocław University of Science and Technology. The purpose of the journal is to publish original contributions to the theory of probability and mathematical statistics.