JOURNAL OF OFFICIAL STATISTICS《官方统计杂志》（季刊）. The Journal of Official Statistics (JOS) is a quarterly peer-reviewed scientific journal published by Statistics Sweden. JOS publishes research articles on survey methodology and other aspects of production of official statistics. The intended readers are researchers and practitioners in academia, government, business or research organisations with an interest in survey methodology and production of official statistics.

Mathematical Population Studies《数理人口研究》（季刊）. Mathematical Population Studies  publishes carefully selected research papers in the mathematical and statistical study of populations. The journal is strongly interdisciplinary and invites contributions by mathematicians, demographers, (bio)statisticians, sociologists, economists, biologists, epidemiologists, actuaries, geographers, and others who are interested in the mathematical formulation of population-related questions.The scope covers both theoretical and empirical work. Manuscripts should be sent to Manuscript central for review. The editor-in-chief has final say on the suitability for publication.

Scandinavian Actuarial Journal《斯堪的纳维亚精算杂志》（一年10期）. Scandinavian Actuarial Journal is a journal for actuarial sciences that deals, in theory and application, with mathematical methods for insurance and related matters. The bounds of actuarial mathematics are determined by the area of application rather than by uniformity of methods and techniques. Therefore, a paper of interest to Scandinavian Actuarial Journal may have its theoretical basis in probability theory, statistics, operations research, numerical analysis, computer science, demography, mathematical economics, or any other area of applied mathematics; the main criterion is that the paper should be of specific relevance to actuarial applications.

STATA JOURNAL《Stata杂志》（季刊）。The Stata Journal is a quarterly publication containing articles about statistics, data analysis, teaching methods, and effective use of Statas language. The Stata Journal publishes reviewed papers together with shorter notes and comments, regular columns, book reviews, and other material of interest to researchers applying statistics in a variety of disciplines.

STRUCTURAL EQUATION MODELING-A MULTIDISCIPLINARY JOURNAL《结构方程建模：多学科期刊》（双月刊）。Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal publishes refereed scholarly work from all academic disciplines interested in structural equation modeling. These disciplines include, but are not limited to, psychology, medicine, sociology, education, political science, economics, management, and business/marketing. Theoretical articles address new developments; applied articles deal with innovative structural equation modeling applications; the Teacher’s Corner provides instructional modules on aspects of structural equation modeling; book and software reviews examine new modeling information and techniques; and advertising alerts readers to new products. Comments on technical or substantive issues addressed in articles or reviews published in the journal are encouraged; comments are reviewed, and authors of the original works are invited to respond.

Survey Research Methods《调查研究方法》（一年3期）. Survey Research Methods is the official peer-reviewed journal of the European Survey Research Association (ESRA).  The journal publishes articles in English, which discuss methodological issues related to survey research.  Three types of papers are in-scope:- Papers discussing methodological issues in substantive research using survey data;- Papers that discuss methodological issues that are more or less independent of the specific field of substantive research;- Replication studies of studies published in SRM

Journal of Survey Statistics and Methodology《调查统计与方法学杂志》（一年5期）. The Journal of Survey Statistics and Methodology, sponsored by AAPOR and the American Statistical Association, began publishing in 2013. Its objective is to publish cutting-edge scholarly articles on statistical and methodological issues for sample surveys, censuses, administrative record systems, and other related data. It aims to be the flagship journal for research on survey statistics and methodology. Topics of interest include survey sample design, comparisons of probability and nonprobability samples, statistical inference, nonresponse, questionnaire design, pretesting, measurement error, the effects of modes of data collection, interviewer effects, paradata and responsive survey design, use of administrative records for population inference, use of organic or social media data for population inference, combining data from multiple sources, record linkage, disclosure limitation, and other issues in survey statistics and methodology.