DISTRIBUTED AND PARALLEL DATABASES《分布与并行数据库》（季刊）. Distributed and Parallel Databases publishes papers in all the traditional as well as most emerging areas of database research, including: Data Integration, Data Sharing, Security and Privacy, Transaction Management, Process and Workflow Management, Information Extraction, Query Processing and Optimization, the Analysis, Mining and Visualization of large data sets, Storage, Data Fragmentation, Placement and Allocation, Replication Protocols, Reliability, Fault Tolerance, Persistence, Preservations, Performance and Scalability, and Use of various communication and dissemination platforms and middleware.

IET Information Security《英国工程与技术学会：信息安全》（双月刊）. IET Information Security is a Gold Open Access journal that publishes original research papers in the areas of information security and cryptography.

Information Systems Frontiers《信息系统前沿》（双月刊）. Information Systems Frontiers examines new research and development at the interface of information systems (IS) and information technology (IT) from analytical, behavioral, and technological perspectives. It provides a common forum for both frontline industrial developments as well as pioneering academic research.

Journal of Grid Computing《网格计算杂志》（季刊）. Grid computing is an emerging technology that enables large-scale resource sharing and coordinated problem solving within distributed, often loosely coordinated groups-what are sometimes termed "virtual organizations. By providing scalable, secure, high-performance mechanisms for discovering and negotiating access to remote resources, Grid technologies promise to make it possible for scientific collaborations to share resources on an unprecedented scale, and for geographically distributed groups to work together in ways that were previously impossible. Similar technologies are being adopted within industry, where they serve as important building blocks for emerging service provider infrastructures.

IEEE Transactions on Big Data《IEEE大数据汇刊》（双月刊）. The IEEE Transactions on Big Data publishes peer reviewed articles with big data as the main focus. The articles provide cross disciplinary innovative research ideas and applications results for big data including novel theory, algorithms and applications. Research areas for big data include, but are not restricted to, big data analytics, big data visualization, big data curation and management, big data semantics, big data infrastructure, big data standards, big data performance analyses, intelligence from big data, scientific discovery from big data security, privacy and legal issues specific to big data.

Multimedia Systems《多媒体系统》（双月刊）. Multimedia Systems publishes original research on multimedia and multimedia systems, including theories, methods, tools, technologies, applications, and so on. It also accepts surveys, perspective articles and brave-new-idea articles.