Mathematical Programming《数学优化》（月刊）. Mathematical Programming publishes original articles dealing with every aspect of mathematical optimization; that is, everything of direct or indirect use concerning the problem of optimizing a function of many variables, often subject to a set of constraints. This involves theoretical and computational issues as well as application studies. Included, along with the standard topics of linear, nonlinear, integer, conic, stochastic and combinatorial optimization, are techniques for formulating and applying mathematical programming models, convex, nonsmooth and variational analysis, the theory of polyhedra, variational inequalities, and control and game theory viewed from the perspective of mathematical programming.

Mathematical Programming Computation《数学优化计算》（季刊）. Mathematical Programming Computation (MPC) publishes original research articles advancing the state of the art of practical computation in Mathematical Optimization and closely related fields.  Authors are required to submit software source code and data along with their manuscripts (while open-source software is encouraged, it is not required).  Where applicable, the review process will aim for verification of reported computational results.