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Neural Processing Letters《神经处理快报》 (官网投稿)

简介
  • 期刊简称NEURAL PROCESS LETT
  • 参考译名《神经处理快报》
  • 核心类别 SCIE核心, EI 外国期刊, 目次收录(维普), 知网外文库,外文期刊,
  • IF影响因子
  • 自引率
  • 主要研究方向计算机科学-COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE计算机:人工智能。期刊致力于神经网络与机器学习领域理论及方法论进展。鼓励推动神经计算模型与学习系统的理解、设计与应用的研究成果。关注领域包括:深度学习与现代神经架构(含Transformer与基础模型)、监督/无监督/自监督学习、强化学习与持续学习、生成模型、优化方法、可解释性研究、神经形态计算与仿生学方法、神经符号混合方法等。应用范围涵盖:计算机视觉、语音与语言处理、信号与传感器数据分析、机器人及自主系统、生物医学数据分析、金融决策系统与大规模数据处理等方向。本刊优先收录在神经计算与机器学习广泛领域内报告新概念、新算法及理论洞见的简明研究,同时欢迎能体现广泛方法论或算法创新的应用型论文。具体研究方向包括(但不限于):神经网络、机器学习、深度学习、Transformer架构、基础模型、生成模型、扩散模型、强化学习、自监督学习、持续学习、神经优化、神经形态计算、计算神经科学、神经符号人工智能、可解释人工智能、负责任与可信人工智能、计算机视觉、自然语言处理、信号与传感器处理、机器人及自主系统、生物医学数据分析、大规模学习、大数据分析等。展开更多

主要研究方向:

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计算机科学-COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE计算机:人工智能。期刊致力于神经网络与机器学习领域理论及方法论进展。鼓励推动神经计算模型与学习系统的理解、设计与应用的研究成果。关注领域包括:深度学习与现代神经架构(含Transformer与基础模型)、监督/无监督/自监督学习、强化学习与持续学习、生成模型、优化方法、可解释性研究、神经形态计算与仿生学方法、神经符号混合方法等。应用范围涵盖:计算机视觉、语音与语言处理、信号与传感器数据分析、机器人及自主系统、生物医学数据分析、金融决策系统与大规模数据处理等方向。本刊优先收录在神经计算与机器学习广泛领域内报告新概念、新算法及理论洞见的简明研究,同时欢迎能体现广泛方法论或算法创新的应用型论文。具体研究方向包括(但不限于):神经网络、机器学习、深度学习、Transformer架构、基础模型、生成模型、扩散模型、强化学习、自监督学习、持续学习、神经优化、神经形态计算、计算神经科学、神经符号人工智能、可解释人工智能、负责任与可信人工智能、计算机视觉、自然语言处理、信号与传感器处理、机器人及自主系统、生物医学数据分析、大规模学习、大数据分析等。

Neural Processing Letters《神经处理快报》(双月刊). Neural Processing Letters is an international journal that promotes fast exchange of the current&nbs...[显示全部]
征稿信息

万维提示:

1、投稿方式:在线投稿。

2、期刊网址:https://link.springer.com/journal/11063

3、投稿网址:

https://submission.nature.com/new-submission/11063/3

4、期刊刊期:双月刊,逢双月出版。

2026126日星期一


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