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WILEY INTERDISCIPLINARY REVIEWS-DATA MINING AND KNOWLEDGE DISCOVERY(威利跨学科回顾-数据挖掘和知识发现) (官网投稿)

简介
  • 期刊简称WIRES DATA MIN KNOWL
  • 参考译名威利跨学科回顾-数据挖掘和知识发现
  • 核心类别 SCI期刊(2018), SCIE期刊(2018),
  • IF影响因子1.939
  • 自引率9.30%
  • 主要研究方向计算机、人工智能

主要研究方向:

等待设置主要研究方向
计算机、人工智能

WILEY INTERDISCIPLINARY REVIEWS-DATA MINING AND KNOWLEDGE DISCOVERY(威利跨学科回顾-数据挖掘和知识发现)(双月刊)目标和范围:Wires DMKD的目标是:(a)通过主要研究人员正在进行的一系列评论来展示当前数据挖掘和知识发现的技术现状;(b)通过包括从数据挖掘和K的不同角度讨论关键主题的文章来捕获该...[显示全部]
征稿信息

万维提示:

1、投稿方式:官网系统投稿。

2、官网网址

http://onlinelibrary.wiley.com/journal/10.1002/%28ISSN%291942-4795

3、刊期:双月刊

       2019131星期四

             


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