2022/3/24 10:26:04 阅读：1294 发布者：chichi77
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IEEE Circuits and Systems Magazine
《电路与系统杂志》
2021年影响因子：3.071
JCR分区：Q3
IEEE Circuits and Systems Magazine于2001年出版第一期，每年出版4期。该刊ISSN号为1531-636X。期刊主编是美国杜克大学的Yiran Chen博士。
《电路与系统杂志》涵盖的主题领域包括：开关电容器和数字滤波器;电子电路、网络、图论和射频通信电路;多维电路和系统;大型系统和电力网络;非线性电路和系统、小波、滤波器组和应用等。同时还涵盖了学会技术委员会所代表的领域：模拟信号处理、通信电路和系统、计算机辅助网络设计、非线性电路和系统、电力系统和电力电子和电路等。
该杂志除了涵盖技术文章外，还包括协会的行政活动，例如理事会会议，社会人员的会议，例如获奖者 - 研究员，奖牌获得者等的故事，以及协会在世界各地举办的会议的可读报告等。
投稿连接：
cktse.eie.polyu.edu.hk/IEEE-CASM/
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那么这本期刊收录的论文
选题和主要内容是什么呢？
下面梅小森就为大家找来了
《电路与系统杂志》近期的发表研究成果！
01
主要内容：内存计算（CIM）是一种新的计算范式，可解决深度学习硬件加速器设计中的内存壁问题。输入向量和权重矩阵乘法，即乘法累加（MAC）运算，可以在存储器子阵列内的模拟域中执行，从而显著提高吞吐量和能效。静态随机存取存储器（SRAM）和新兴的非易失性存储器（如电阻式随机存取存储器（RRAM））是存储深度神经网络（DNN）模型权重的有希望的候选者。在本文综述中，首先研究了在硅片中已经证明的基于SRAM和RRAM的CIM宏的最新进展。然后讨论了CIM芯片的一般设计挑战，包括模数转换（ADC）瓶颈，模拟计算的变化以及器件非理想性。同时将介绍 DNN+NeuroSim 基准测试框架，该框架能够从软件/硬件协同设计的角度评估用于 CIM 推理和训练性能的多功能设备技术。
关键词：深度学习；三维显示器；非易失性存储器；电阻式内存；内存管理
02
主要内容：在集成电路中嵌入人工智能（AI）是所谓数字化转型的技术支柱之一。如今，绝大多数电子设备都受益于数字信号处理，以实现越来越多的功能，这些功能可以通过AI算法和人工制品的作用进一步增强。此外，随着模拟/数字接口越来越接近获取或传输信息的点，所谓的人工智能管理的数据转换器正在成为越来越多的互联网络物理系统中的关键构建块-由软件和硬件组件组成。用于5G/6G通信的软件定义无线电（SDR）和认知无线电（CR）系统是很好的例子，可以从AI引擎管理的早期数字化中受益。
在此背景下，本文概述了AI管理的模拟/数字接口的电路和系统技术，并在SDR / CR移动通信系统中的应用。讨论了一些设计趋势和挑战，从AIoT设备和网络的新通信和计算范例，到基于数字/缩放友好的模拟电路技术，以实现有效的数字化。对模数转换器（ADC）的最新技术进行了调查，重点是高度可编程的Σ-Δ调制器（ΣΔMs），作为SDR/CR收发器的最佳ADC候选器件之一。一些芯片示例被展示出来，以说明它们在AI增强型CR终端设备中的潜在应用。
关键词：无线传感器网络；电路和系统；嵌入式系统；集成电路；信号处理算法；Σ-Δ调制
希望梅小森选的这两篇论文能给大家启发。
附上最新期刊目录：
好啦，以上就是这期的全部内容！
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