2020年第二届计算机图形、多媒体与图像处理国际会议(CGMIP 2020)在线优惠

鉴于新型冠状病毒肺炎引起的健康问题，以及相应的旅行限制，经CGMIP 2020会议委员会研究决定，原定于2020年12月9-11日在泰国曼谷召开的CGMIP 2020会议更改为在线会议,开会时间不变，可申请在线会议注册优惠价（咨询邮箱：cgmip@iased.org）。

★2020年第二届计算机图形、多媒体与图像处理国际会议(CGMIP 2020) ---Ei Compendex＆Scopus-Call for papers

|会议时间：2020年12月9-11日｜网站:www.cgmip.org    

★CGMIP 2020将围绕“计算机图形、多媒体与图像处理”的最新研究领域而展开，为研究人员，工程师和学者，以及行业专业人士提供一个平台并介绍他们的最新的研究成果以及今后开发的活动，为参会人员们交流新的思想和应用经验建立业务或研究关系。本次会议将于2020年12月9-11日在线召开，在会议期间您将有机会聆听到前沿的学术报告，见证该领域的成果与进步。

★出版和索引

所有接受的论文将在线出版，将被Ei Compendex，SCOPUS，Google Scholar，Cambridge Scientific Abstracts（CSA），Inspec， ISTP等检索，优秀论文将在国际期刊上发表。热忱地欢迎从事相关技术研究的各专业技术人员踊跃投稿并参加大会。

★特邀演讲嘉宾

一．ZHANG, Dapeng David 教授——中国香港理工大学，中国

ZHANG, Dapeng David毕业于北京大学计算机系。1982年获哈尔滨工业大学计算机科学硕士学位，1985年获哈尔滨工业大学计算机科学博士学位。1986年至1988年，清华大学博士后，北京中央研究院副教授。1994年，他在加拿大安大略省滑铁卢大学获得电气和计算机工程的第二个博士学位。他是香港理工大学的讲座教授，自2005以来，他是香港特区政府支持的生物测量研究中心（UGC／CRC）的创始主任。目前，他是中国香港大学（深圳）的校长。他还担任清华大学和HIT的客座教授，以及上海交通大学、北京大学、国防科技大学和滑铁卢大学的兼职教授。他是《国际图像与图形杂志》（IJIG）的创办人和主编(http://www.worldscinet.com/ijig/ijig.shtml)和斯普林格国际生物测定系列（KISB）(http://www.springer.com/series/6191)第一届生物认证国际会议（ICBA）组织者；同时兼任IEEE交易等十多种国际期刊的副主编。在过去的30年里，他一直致力于模式识别、图像处理和生物测定等领域的研究，其中许多研究成果获得了奖励，一些创新方向，包括掌纹识别、计算机中医和面部美容分析，在世界上都很有名。迄今为止，他出版了20多部专著，400多篇国际期刊论文，40项来自美国/日本/香港/中国的专利。2014年、2015年、2016年、2017年和2018年，他一直被Clarivate Analytics（前身为汤森路透）列为工程领域被高度引用的研究人员(http://highlycited.com网站). 他还在国际计算机科学和电子学前1000名科学家中以H指数103的成绩获得80分(http://www.guide2research.com/scientists). 张教授是克劳奇高级研究员，IEEE计算机协会的杰出发言人，IEEE和IAPR的研究员。

二．Cristina Botella教授——美卡洛斯三世学院，西班牙

具有丰富的国内外科研项目经验。她的主要研究方向是将新技术应用于临床心理学，以治疗精神障碍和促进健康。她的团队是使用虚拟现实和增强现实技术的先锋，也是设计和应用治疗不同精神障碍的心灵心理系统的先锋。

三．Ian Robert McAndrew教授——美国国会理工大学，美国

机械工程博士；制造教育硕士；教育培训博士；机械工程学士（荣誉）；生产工程学士，皇家航空学会院士，电气工程师学会会员。在进入学术界之前，Ian Robert McAndrew博士在工业界做了12年的设计师。他在英国、欧洲、中东和远东有超过25年的教学经验。他指导了许多博士生，并发表了20多年的广泛著作。他是几本书的作者和几本国际期刊的编辑。目前他是美国国会理工大学的正式教授。他的研究兴趣是航空系统的空气动力学和网络安全，他出版了60种同行评议的期刊和会议。他在许多会议上发表过演讲，并认为这些会议对于那些刚开始研究并有经验指导下一代的人来说是至关重要的研究会议。

★征稿范围（更多征稿信息详见官网：http://www.cgmip.org/cfp）

征稿主题包括以下主题，但不限于以下主题：

三维曲面重建

基于虚拟现实技术的学习与评价

三维成像

图形和虚拟现实的机器架构/引擎

自适应和聚类算法

机器视觉学习技术

自适应滤波器

机器学习，计算机图形学，生物视觉

自适应信号处理

医学图像处理

电信应用

移动信号处理

应用数字信号处理

自然景物建模

阵列信号处理

建模技术

音频、图像、视频处理

运动检测

案例研究

★论文提交及要求

1.通过CMT投稿：https://cmt3.research.microsoft.com/CGMIP2020

2.投稿邮箱：cgmip@iased.org             

3.投稿要求：
(1)稿件必须为全英文稿件，图片、表格、公式中均不允许有中文出现，稿件需与主题相关。

(2)主题突出，内容层次分明，数据准确可靠，论述严谨，结论明确。未在国内外公开刊物或其它学术会议上发表过。

(3)请作者按照官网上模板的格式编排（最好是在模板的基础上替换原文内容）。本次会议采取先投稿、先送审、符合条件者先发送录用通知方式进行。审稿周期约为3-7个工作日。

(4)投稿的文章经过初审之后，将提交给至少2名审稿委员会成员进行同行审查，审查内容包括原创性、技术或研究的内容和深度、会议主题相关性、贡献性和可读性。

(5)如果只参会做报告，不出版，则只需提交摘要以供审阅。听众不需要提交稿件，注册成功的听众可以参加会议的所有分会。
(6)稿件不允许有剽窃行为，涉嫌抄袭的文章将不会送审。

★联系我们

郭女士

电子邮件：cgmip@iased.org           

网站：www.cgmip.org     

QQ: 2011307354(加QQ时请附上您想咨询的会议名字简称，如:CGMIP 2020)

1.更多会议信息请扫描并关注下面微信公众号

2.前五名添加下面官微者可申请注册费优惠，添加官微时请备注"CGMIP 2020".