2020年智能车国际会议(ICoIV 2020)在线优惠

鉴于新型冠状病毒肺炎引起的健康问题，以及相应的旅行限制，经ICoIV 2020会议委员会研究决定，原定于2020年9月16-18日在德国柏林召开的ICoIV 2020会议更改为在线会议,开会时间不变，可申请在线会议注册优惠价（咨询邮箱：icoiv@hksra.org）。

★2020年智能车国际会议(ICoIV 2020) ---Ei Compendex＆Scopus-Call for papers

｜会议时间：2020年9月16-18日｜网址: www.icoiv.org

★ICoIV 2020将围绕“智能车”的最新研究领域而展开，为研究人员，工程师和学者，以及行业专业人士提供一个平台并介绍他们的最新的研究成果以及今后开发的活动，为参会人员们交流新的思想和应用经验建立业务或研究关系。本次会议将于2020年9月16－18日在德国柏林召开，在会议期间您将有机会聆听到前沿的学术报告，见证该领域的成果与进步。

★出版和索引

所有接受的论文将在线出版，将被Ei Compendex，SCOPUS，Google Scholar，Cambridge Scientific Abstracts（CSA），Inspec， ISTP等检索，优秀论文将在国际期刊上发表。

★特邀演讲嘉宾

一．Darius Burschka教授——慕尼黑理工大学，德国

1998年，Darius Burschka在慕尼黑理工大学获得了电子和计算机工程博士学位，主修基于视觉的双目立体导航和地图生成。1999年，他在康涅狄格州耶鲁大学（Yale University）担任博士后助理，在那里从事基于激光的地图生成和基于视觉导航系统的视频图像中的地标选择。1999年至2003年，他是马里兰州巴尔的摩约翰霍普金斯大学的副研究员。2003年至2005年，他是约翰霍普金斯大学计算机科学助理研究教授。目前，他是德国慕尼黑理工大学（TechnischeUniversitätünchen）计算机科学教授，负责机器视觉和感知小组。他还是美国巴尔的摩约翰霍普金斯大学的客座教授。他是DFG卓越集群“技术系统认知”的区域协调员。他目前是慕尼黑机器人和机器智能学院科学委员会的成员。

二．Ramesh K. Agarwal教授——圣路易斯华盛顿大学，美国

Ramesh K. Agarwal教授是圣路易斯华盛顿大学机械工程与材料科学系的威廉·帕尔姆工程教授。1994年至2001年，他是堪萨斯州威奇托州立大学萨姆·布卢姆菲尔德杰出教授兼国家航空研究所执行主任。1978年至1994年，他在圣路易斯的麦克唐纳道格拉斯研究实验室担任项目主管和麦克唐纳道格拉斯研究员。阿加瓦尔博士于1975年获得斯坦福大学航空科学博士学位，1969年获得明尼苏达大学航空工程硕士学位，1968年获得印度哈拉格普尔印度理工学院机械工程学士学位。45年来，阿加瓦尔教授在计算科学和工程的各个领域工作——计算流体力学、计算材料科学、计算声学和电磁学、控制和系统理论以及多学科设计和优化。他是600多种期刊和会议出版物的作者和合著者。他曾在世界50多个国家的各种国内和国际会议上作过多次全会、主旨演讲和特邀演讲。阿加瓦尔教授继续在许多学术、政府和工业咨询委员会任职。阿加瓦尔博士是美国电气与电子工程师学会（IEEE）、美国科学促进会（AAAS）、美国航空航天学会（AIAA）、美国物理学会（APS）、美国机械工程师学会（ASME）、皇家航空学会、中国等22个学会的会员美国航空航天学会（CSAA）和美国工程教育学会（ASEE）。他因其研究贡献获得了许多著名的荣誉和来自不同专业协会和组织的国家/国际奖项，包括美国航空协会里德斯航空奖、美国汽车工程师学会荣誉勋章、美国机械工程师协会荣誉会员和皇家航空学会荣誉奖学金。

三．Shuang-Hua Yang教授——南方科技大学，中国

Shuang-Hua Yang现任南方科技大学研究生院副院长、计算机科学讲座教授。2014年至2016年，他担任拉夫堡大学计算机科学系主任，并担任拉夫堡网络、通信和控制系统研究部的资助负责人。他的研究兴趣主要集中在网络物理系统，物联网，特别是远程低功耗网络。他的LoRa模块通过优化通信堆栈设计，实现了显著的节能，并在中国市场的各个领域得到了广泛的应用。2014年，他被拉夫堡大学授予理学博士学位和更高的博士学位，以表彰他在学术生涯中的科学成就。同年，他被选为英国工程技术研究所（IET）的研究员。

四．Neda Navidi博士——人工智能重新定义公司，加拿大

Neda Navidi博士已经完成了埃科尔技术支持学院（Eco cole de Technologie Supérieure，简称ETS）的自主驾驶领域博士学位，以及来自赫克蒙特勒学院、麦吉尔大学和理工蒙特勒学院的博士后研究。她曾在不同的研究团队中担任机器学习（ML）研究员、应用研究科学家和数据科学家。她还擅长深度学习、强化学习、监督/非监督学习、自然语言处理、计算机视觉和时间序列数据。她现在在人工智能重新定义公司从事人工智能研发工作。

★征稿范围（更多征稿信息详见官网：http://www.icoiv.org/cfp.html）

征稿主题包括以下主题，但不限于以下主题：

主动和被动车辆安全

对交通流的影响

高级驾驶员辅助系统

信息融合

高级传感和识别

智能电动汽车

人工智能

智能地面、空中和太空飞行器

辅助机动系统

智能车辆软件基础设施

自动化车辆

导航和定位系统

自主智能机器人车辆

新颖的界面和显示器

认知与控制

行人保护

避碰

智能汽车政策法规

联网汽车

近距离感知技术

联网车辆

近距离探测技术

合作车辆基础设施系统

远程信息处理

驾驶员监控

V2X通信

驾驶员状态和意图识别

车辆控制

★论文提交及要求

1.通过CMT投稿：https://cmt3.research.microsoft.com/ICOIV2020

2.投稿邮箱：icoiv@hksra.org

3.投稿要求：
(1)稿件必须为全英文稿件，图片、表格、公式中均不允许有中文出现，稿件需与主题相关。

(2)主题突出，内容层次分明，数据准确可靠，论述严谨，结论明确。未在国内外公开刊物或其它学术会议上发表过。

(3)请作者按照官网上模板的格式编排（最好是在模板的基础上替换原文内容）。本次会议采取先投稿、先送审、符合条件者先发送录用通知方式进行。审稿周期约为3-7个工作日。

(4)投稿的文章经过初审之后，将提交给至少2名审稿委员会成员进行同行审查，审查内容包括原创性、技术或研究的内容和深度、会议主题相关性、贡献性和可读性。

(5)如果只参会做报告，不出版，则只需提交摘要以供审阅。听众不需要提交稿件，注册成功的听众可以参加会议的所有分会。
(6)稿件不允许有剽窃行为，涉嫌抄袭的文章将不会送审。

★联系我们

陈女士

电子邮件：icoiv@hksra.org

网址：www.icoiv.org

QQ: 2011307354(加QQ时请附上您想咨询的会议名字简称，如:ICoIV 2020)

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