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2023年第三届物联网与机器学习国际学术会议(IoTML 2023)

发布时间:2023/6/2 13:39:27 作者:艾思科蓝 AiScholar 阅读:181

会议官网:https://ais.cn/u/ARBRJf

会议时间:2023年09月15日

截稿时间:2023年09月13日

会议地点:新加坡

收录检索: EI、 Scopus

2023年物联网与机器学习国际学术会议(IoTML 2023)将于2023年9月15-17日在新加坡召开。会议将围绕着物联网和机器学习开展,探讨本领域发展所面临的关键性挑战问题和研究方向,以期推动该领域理论、技术在高校和企业的发展和应用,为专注于该研究领域的创新学者、工程师和工业专家提供一个交流新想法、展示研究成果的有利平台。

 

大会官网:www.iotml.cn

截稿时间:详见大会官网

录用通知:投稿后1周

收录检索:EI Compendex,Scopus

会议往届见刊检索信息(点击查看)

IoTML 2021已顺利见刊,完成EISCOPUS检索!

 

征稿主题

物联网机器学习

物联网大数据
物联网开放平台
物联网可穿戴设备
物联网人工智能
基于物联网的智慧城市解决方案
基于物联网的智能家居
基于物联网的智能教育系统
基于物联网的机器人
物联网中的安全、隐私和信任
物联网标准及应用场景
基于物联网的企业管理
基于物联网的业务流程管理
基于物联网的自动驾驶
基于物联网的智能制造
物联网人工智能
工业物联网应用
物联网数据挖掘平台
农业物联网应用
开放服务平台
环境监测
物联网语义服务
物联网教育
物联网业务系统
智能交通
物联网应用支持
未来物联网的开放主题
物联网测试平台和部署

应用程序、流程和服务
人工智能、机器学习和分析
基础和使能技术
通信、连接和网络
计算——从边缘到云
网络安全、安全和隐私
基础设施、设备和组件
来自多媒体和异构源的信息处理
实验、演示和试验以及部署经验的结果
社会和社会影响
系统工程、集成方法和运营技术
理论基础、设计方法和架构考虑深入和强化学习
网络的模式识别和分类
用于网络切片优化的机器学习
机器学习5G系统
用于用户行为预测的机器学习
新的创新器学习方法
优化机器学习方法
机器学习算法的性能分析
机器学习的实验评估
异构网络中的数据挖掘
机器学习多媒体
物联网机器学习
机器学习的安全和保护
分布式和分散式机器学习算法
数据分析和挖掘
模式识别
神经网络

*其他相关主题均可投稿,更多查看【官网CFP】 

 

论文出版

本会议投稿经过2-3位组委会专家严格审核后,最终所录用的论文将SPIE - The International Society for Optical Engineering (ISSN: 0277-786X)出版,见刊后提交至 EI Compendex、Scopus检索目前该出版社EI检索非常稳定。

 

*投稿前请仔细阅读【投稿须知】文件并严格按照论文模板进行排版后将论文提交至【投稿系统】

 

 

参会方式

1、作者参会:一篇录用文章允许一名作者免费参会;

2、主讲嘉宾:申请主题演讲,由组委会审核;

3、口头演讲:申请口头报告,时间为15分钟;

4、海报展示:申请海报展示,A1尺寸,

5、听众参会:不投稿仅参会,也可申请演讲及展示;

*有关会议投稿事项可直接咨询刘老师:13922158443(微信/电话)

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