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International Journal of Data Science and Analytics《国际数据科学与分析杂志》 (官网投稿)

简介
  • 期刊简称INT J DATA SCI ANAL
  • 参考译名《国际数据科学与分析杂志》
  • 核心类别 EI 外国期刊, 目次收录(维普), 知网外文库,外文期刊,
  • IF影响因子
  • 自引率
  • 主要研究方向数据科学领域涵盖人工智能、数据分析、机器学习、模式识别、自然语言理解与大数据处理等广泛方向。关注数据科学与分析的趋势、科学基础、技术及应用的各个层面,重点聚焦以下主题:数据科学的统计学与数学基础;复杂数据、人类行为、领域知识、网络特征、组织架构、社会关系、行为模式与系统特性的解析方法与分析技术;复杂数据、行为、知识与智能的生成提取、处理表征、建模学习、融合集成及可视化呈现;多源数据(包括交易、文本、图像、视频、图结构与网络数据)、行为与系统的分析挖掘、模式识别、知识发现、机器学习、深度分析与智能处理;实时化、个性化、可执行、自动化分析与学习,及动态计算、优化、呈现与推荐技术;大数据架构、基础设施、计算匹配、索引构建、查询处理、映射搜索、检索交互与推荐机制;面向大数据的内存计算、分布式并行处理、可扩展高性能分析与优化技术;数据科学研究创新与行业应用的综述、趋势分析与前景展望;数据科学在科研、商业、政务、文化、社会经济、健康医疗、人类行为及自然与人工环境(包括在线网络、云计算、物联网、移动端与社交媒体)中的智能设备与服务应用;数据科学的伦理规范、质量保障、隐私安全、可信机制与风险管控。展开更多

主要研究方向:

等待设置主要研究方向
数据科学领域涵盖人工智能、数据分析、机器学习、模式识别、自然语言理解与大数据处理等广泛方向。关注数据科学与分析的趋势、科学基础、技术及应用的各个层面,重点聚焦以下主题:数据科学的统计学与数学基础;复杂数据、人类行为、领域知识、网络特征、组织架构、社会关系、行为模式与系统特性的解析方法与分析技术;复杂数据、行为、知识与智能的生成提取、处理表征、建模学习、融合集成及可视化呈现;多源数据(包括交易、文本、图像、视频、图结构与网络数据)、行为与系统的分析挖掘、模式识别、知识发现、机器学习、深度分析与智能处理;实时化、个性化、可执行、自动化分析与学习,及动态计算、优化、呈现与推荐技术;大数据架构、基础设施、计算匹配、索引构建、查询处理、映射搜索、检索交互与推荐机制;面向大数据的内存计算、分布式并行处理、可扩展高性能分析与优化技术;数据科学研究创新与行业应用的综述、趋势分析与前景展望;数据科学在科研、商业、政务、文化、社会经济、健康医疗、人类行为及自然与人工环境(包括在线网络、云计算、物联网、移动端与社交媒体)中的智能设备与服务应用;数据科学的伦理规范、质量保障、隐私安全、可信机制与风险管控。

International Journal of Data Science and Analytics《国际数据科学与分析杂志》(月刊). The International Journal of Data Science and Analytics is a pion...[显示全部]
征稿信息

万维提示:

1、投稿方式:在线投稿。

2、期刊网址:https://link.springer.com/journal/41060

3、投稿网址:

https://submission.nature.com/new-submission/41060/3

4、期刊刊期:月刊,一年出版12期。

20251127日星期四


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