2023/4/25 9:16:22 阅读：255 发布者：
每个科研人都有这样一个痛苦的经历，那就是“选题”，论文选题是整个科研的第一步，也是至关重要的一步。为了帮助大家解决选题问题，为大家推荐几个选题小工具，带你挖掘前沿热点，获得选题思路。
01
通过关键词分析研究方向
百度学术
特点：功能非常强大，非常适合初次写论文的同学。
以百度学术资源为基础，对研究领域可视化分析、深度挖掘相关文献。通过标题/关键词搜索，分析选题研究走势、现状/关联、研究者与机构等信息。每个方向都用不同颜色进行区分，每个研究方向都会显示“经典论文”、最新发表论文、综述论文以及学位论文。
02
开题分析
【维普智能选题】
特点：可下载论文模板和参考文献，在线预览参考文献。
搜索关键词和论文类型，判断选题题目是否重复/修改；推荐参考文献；
03
了解你选题的方向和热点内容
【知网】
特点：可以在线查询CNKI文献、在线开展课题研究、在线进行编辑各类文档、进行个人学习和阅读。
具体包括毕业论文管理系统、课程作业管理系统以及写作助手、选题分析等知识服务工具。通过知网可以了解该领域的热点内容，借鉴他人的研究题目，你就可以快速敲定选题的角度了。
04
解决英文文献选择困难
【Histcite】
特点：HistCite是一款非常强大的科学文献引文链接分析和可视化免费软件。
可对ISI的SCI、SSCI和SA&HCI等文献数据库的引文数据进行计量分析，是对从WOS核心合集和Scopus中下载文献数据，基于参考文献的引文关系，快速绘制出目标研究领域的发展脉络，锁定重要文献和关键学者。
05
个性化呈现关键词+简单的文本分析
【词云】
词云是对网络文本中出现频率较高的关键词的视觉上的突出。词云图过滤掉大量的文本信息，使浏览网页者只要一眼扫过文本就可以领略文本的主旨。中文、英文文献一图把握。
06
帮你挖掘文献宏观数据
【BibExcel】
特点：Bibexcel是一款专业易用的文献分析软件，使用简单，功能强大。
为用户提供了文献计量分析、引文分析、共引分析、耦合分析、聚类分析和数据可视化等功能。能够完全能把握文献各种真实数据，清清楚楚的了解“数据”文献。可用于分析ISI的SCI、SSCI和A&HCI文献数据库。
07
帮你畅游研究方向
【Vosviewer】
VOSviewer是文献可视化分析工具，即通过“网络数据”（主要是文献知识单元）的关系构建和可视化分析，实现科学知识图谱的绘制，展现知识领域的结构、进化、合作等关系，适合于大规模样本数据。
四种视图浏览：标签视图、密度视图、聚类视图和分散视图。
08
帮你挖掘前沿热点
【Citespace】
CiteSpace是近年来流行的一款可视化文献分析软件，能够利用文献的相互关系，以科学知识图谱形式追踪研究某个领域热点和发展趋势，了解研究领域的研究前沿及演进关键路径，重要的文献、作者及机构。
特点：它的“突现”帮助你跟住领域前沿热点。可用于对ISI、CSSCI和CNKI等多种文献数据库进行分析。
09
帮你挖掘前沿热点
【SCI2 tool】
特点：SCI2是一款知识图谱分析软件，用于研究科学结构的模块化工具。
可从时间、空间、主题、网络分析和可视化等多角度，分析个体、局部和整体水平的知识单元，在绘制知识图谱可视化方面具有很多优势。
关于可视化分析软件，每个都有利有弊，大家在进行数据分析时，可根据需要选择一种或几种工具结合使用，会得到更好的可视化效果。
选题注意事项
另外，在选题时，也要注意以下10个问题：
● 题目不要过大，过长。因为范围比较大，大题小做一般做不好。
● 不要盲目追热门题目而扎推，避免形成较强研究力量“大撞车”。
● 不能对前人的研究成果没有了解，国内外研究现状的述评是衡量申请者学术水平的重要方向。
● 不要单打独斗，不要固步自封，不要拒绝学术交流。
● 不要仅凭一两篇文章就下结论，不要把与本题不相关的资料也罗列出来。
● 不要用过时的资料，要找到最新的观点。
● 不要去贬低前人或别人的东西，如填补空白之类。
● 不要对别人的成果评价过低，如这方面不好，那方面不足，过于吹嘘自己。
● 不要泛泛而谈，切忌大而空的毛病。
● 不要急功近利，失去对严肃科学的敬畏。
最后祝大家选题顺利、写作顺利、发表顺利~
转自：“谷粉学术互助”微信公众号
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