2023/2/20 13:59:30 阅读：151 发布者：
原文信息：唐要家,王钰,唐春晖.数字经济、市场结构与创新绩效[J].中国工业经济,2022(10):62-80.
摘要：数字经济发展极大地促进了经济高效率增长和社会福利的提高，但是随着数字经济发展，市场结构日益呈现高集中化趋势，市场结构与创新的关系成为数字经济理论和反垄断政策的热点问题。本文通过构建包含数据要素的内生增长模型，尝试探究了数字经济发展带来的市场结构变化及其对创新绩效的影响。进一步地，本文利用2007-2017年沪深A股2167家上市公司数据进行实证检验，验证了理论假说。研究发现：数字经济发展总体上促进了创新水平的提高，但数字经济对创新绩效具有典型的动态非线性影响。数字经济发展对创新绩效的影响具有“创新潜力滞后－创新融合释放－创新绩效牵制”的非线性变化轨迹。数字经济发展带来的市场竞争和高创新激励会提升创新绩效，但数字经济发展内在的市场结构高集中化则会产生创新阻碍效应，即随着市场集中度的显著提高，数字经济创新促进效应会呈现出边际递减的非线性变化趋势。本文的研究结果表明，应强化反垄断政策在促进数字经济创新中的重要作用，数字经济反垄断应坚持动态相机的执法政策选择，采取“行为主义＋结构主义”的政策导向，并确保数字经济发展与关键要素供给、应用场景开发和治理制度创新相匹配，以最大化释放数字经济促进创新的潜能。
01
引言
创新是经济增长的引擎，是经济高质量增长的根本驱动力。数字经济发展为实施创新驱动发展战略提供了重要的新动能，数字经济发展在极大地促进经济高质量发展的同时也造成了日益集中的市场结构。由此带来的一个重要问题是，数字经济发展中的市场集中是促进了创新还是阻碍了创新？对这一问题的回答不仅有助于明确数字经济发展的创新效应，同时也影响数字经济反垄断政策的取向。
文章基于数据作为关键要素这一数字经济最根本特征，构建数据内生化的增长理论框架来论证数字经济、市场结构和创新绩效三者的关系，并运用面板固定效应模型、中介模型、门槛模型等计量方法实证检验了数字经济发展对创新绩效的影响以及在数字经济背景下市场结构与创新绩效的关系。文章边际贡献主要包括：第一，构建了包含数据要素的内生增长理论模型，充分解释了数字经济发展、市场竞争与创新绩效之间的动态影响关系；第二，论证了数字经济对创新具有“创新潜力滞后－创新融合释放－创新绩效牵制”的非线性变化轨迹。第三，验证了数字经济高集中市场结构会削弱数字经济发展的创新促进效应，支持了高集中市场结构会产生创新阻碍效应的判断。第四，为数字经济反垄断政策取向提供了决策参考依据，文章强调数字经济反垄断应突出鼓励创新目标，并应采取“行为主义＋结构主义”的政策导向。
理论分析
02
1.模型设定
2.模型均衡
企业决定数据资本支出fij，即决定是否以低于基准边际成本ω生产；然后，企业选择sij并支出相应的数据资本fij；最后，企业观察竞争对手的边际成本并设定价格pij。结合成本最小化一阶条件、零利润条件和需求条件公式，可得质量调整卡点价格：
假设有多家企业从事研发活动以争取进入市场，创新竞争体现为潜在进入者通过研发来实现市场进入并取代在位企业。总创新率为市场内企业的创新率和市场外进入者创新率的总和：
03
计量模型
模型一：检验数字经济发展对企业创新的总效应
模型二：数字经济对创新水平的非线性效应
模型三：不同市场结构集中程度门槛区间下数字经济对市场结构的不同影响
模型四：数字经济、市场结构与创新水平中介效应模型
模型五：不同市场结构下数字经济对企业创新产出水平门槛模型
数据测算
04
创新产出：上市企业专利申请数加1后取自然对数，构建企业创新水平变量。
数字经济：宏观层面：数字基础设施、数字产业化发展、数字商业化发展三个维度基于熵权法测算30个省份的数字经济发展指数；微观层面：数据要素存量、数据开发能力、数据驱动商业应用、数据价值四个维度基于文本分析关键词词频统计得到企业数据要素开发利用指数；最后，将宏观层面的数字经济发展指数与微观层面企业数据要素开发利用指数结合起来，构建数字经济发展程度指数。
市场结构：（销售额-营业成本-销售费用-管理费用）/销售额=勒纳指数，价格与边际成本的偏离程度，偏离越严重，垄断力量越高，替代指标为行业集中度。
最终面板数据：2007-2017年制造业和信息传输、软件和信息技术服务业两大类上市企业。
05
实证回归结果
1.数字经济对创新水平的基准回归结果
第（1）-（2）列结果验证了数字经济促进企业创新水平的提高，并且第（3）-（5）列分别使用企业发明专利申请数、实用新型专利申请数和外观设计专利申请数作为被解释变量，研究结论仍保持一致。
2.数字经济对创新水平的非线性效应检验
第（1）列表明，随着数字经济发展水平的提高，数字经济发展对创新的影响发生了显著变化，即数字经济对创新的影响具有“创新潜力滞后－创新融合释放－创新绩效牵制”的非线性变化轨迹。由于存在滞后效应和挤出效应，处于起步阶段的数字经济总体上体现为创新阻碍，数字经济发展加速时，数据资产的价值获得充分释放，数字经济对创新的促进作用十分显著；数字经济发展超速会削弱数字经济的创新促进效应。
第（2）-（4）列表明，数字经济发展提高创新绩效的根本在于促进高创新强度的发明专利产出，发明专利创新能力的提升会带来更持续的创新绩效改进。
3.数字经济对市场结构的非线性效应检验
数字经济发展对市场结构的影响具有非线性特征，发展初期会降低市场集中，而长期看数字经济发展具有内在提高市场集中的趋势，数字经济发展和高集中市场结构会出现彼此强化的市场垄断化趋势，即典型的“赢家通吃”现象。
4.数字经济、市场结构与创新水平的中介效应模型
在第（2）列中，数字经济发展水平的回归系数在1%的水平上显著为负，这表明数字经济发展本身降低了市场集中度，促进了市场竞争。第（3）列的估计结果中可以看到，市场集中度的回归系数显著为负，而且第（3）列结果显示数字经济发展对企业创新水平的影响系数与第（1）列结果相比有所下降。数字经济发展可以通过增强竞争（降低市场集中度）进而促进企业创新产出。
5.差异性市场结构下数字经济对创新的非线性效应
市场结构集中导致数字经济对创新的推动作用是非线性的，随着市场集中度的增加，起初数字经济发展显著促进了企业创新，但是数字经济发展中后期高集中市场结构和支配企业市场势力的上升会产生创新阻碍效应，导致数字经济发展对企业创新的促进作用明显减弱。
6.稳健性和内生性检验
文章通过控制多维度固定效应，工具变量检验、替换被解释变量、更换数据样本等方法，验证了以上结论的稳健性。
结论
06
1.数字经济发展显著促进了创新产出，但数字经济发展与创新产出之间并非线性关系，而是动态的非线性关系。由于数字经济发展初期的创新滞后效应和挤出效应，发展加速期的数据价值充分释放效应，发展超速期的不匹配效应，数字经济发展对创新的影响具有“创新潜力滞后－创新融合释放－创新绩效牵制”的非线性变化轨迹。
2.数字经济发展中市场结构与创新的关系具有动态变化特点，数字经济发展初期会极大地深化市场竞争的广度与深度，削弱企业市场势力而促进竞争，进而提升创新绩效，但由于数字经济具有内在的高集中化机制，数字经济发展到一定阶段会产生市场高集中和少数大企业强垄断势力，进而产生创新抑制效应。
3.实证检验结果证实，数字经济发展带来高集中市场结构会削弱数字经济的创新促进效应，产生阻碍创新的不利后果。
Abstract
The development of the digital economy has greatly promoted the growth of economic efficiency and the improvement of social welfare. However，with the development of digital economy，the market structure is increasingly showing a tendency of higher concentration. Whether the higher concentration promotes innovation or hinders innovation has become a hot topic in theoretical research. At the same time，whether the anti-monopoly agency should intervene the higher concentrated market structure to promote innovation is also a policy problem. Therefore，this paper explores the influence relationship and mechanisms among digital economic development，changes in market structure and innovation performance.
In order to explain the theoretical logic among digital economic development，market competition and innovation performance，this paper constructs an endogenous growth model with data elements to clarify the relationship and mechanism among digital economy， market structure and innovation performance. Furthermore，this paper carries out empirical research by using the data of 2167 A-share listed firms in Shanghai Stock Exchange and Shenzhen Stock Exchange from 2007 to 2017，and then conducts the robustness test by means of the instrumental variable method. The theoretical and empirical research findings are as follows. The digital economic development has generally promoted the innovation，but there is a dynamic non-linear influence trajectory between digital economic development and innovation performance. The impact of digital economic development on innovation demonstrates a non-linear trajectory of“lag in innovation potential，release of innovation integration，and restraint of innovation performance”. The higher market competition and innovation income brought by the initial development of the digital economy will incentive innovation for all firms，thus increasing the total innovation performance. However，with the deeper development of digital economy，the high market concentration and strong market power become increasingly prominent. As a result， the market competition weakens，thus reducing the innovation incentives of incumbent firms，small- and mediumsized firms，and potential market entrants. That is to say，with the market structure becomes more concentrated， the promoting effect of digital economic innovation will show a non-linear trend of diminishing marginal contribution.
The policy implications are that the government should strengthen anti-monopoly policies for promoting digital economic innovation，and flexibly adopt anti-monopoly regulation strength according to the development stage of the digital economy and the corresponding changes in market structure. The antimonopoly policy should take the basic orientation of“behaviorism + structuralism”，organically combine ex-ante structural review with ex-post punishment of illegal conducts， and implement necessary structural relief and data interoperability policies. In addition，we should ensure the better match of the digital economic development with critical factors supply，application scenarios and governance systems.
转自：“香樟经济学术圈”微信公众号
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