JAFC. 一石两鸟：一种基于螯合识别的对水生产品中氟喹诺酮进行敏感检测的向上转换纳米传感器

以下文章来源于分析化学方法 ，作者科研小组

全文简介

近年来，水产品中过量的氟喹诺酮（FQs）残留物已成为一个日益严重的问题。在这里，我们演示了一种由一石两鸟策略构建的上转换荧光纳米传感器，其中Fe3+不仅高效地淬火上转换荧光，还专门识别FQ的双齿配体结构。与现有方法相比，由于淬火器和识别分子的统一，拟议的传感器合成更简单，价格便宜，并且具有更高的存储稳定性。Enrofloxacin（ENR）被选为FQs的代表性兽药，以验证纳米传感器的有效性。在最佳条件下，ENR的检测范围为2.0 × 10–2至2.0 × 102 μg/mL，检测极限为1.08 × 10–3 μg/mL。开发的纳米传感器通过高性能液相色谱-紫外线（HPLC-UV）进行了进一步验证，在实际检测上没有显著差异。因此，这项研究为检测FQ提供了潜在的策略。

简介

用于FQs检测的荧光纳米传感器的示意图描述

（A）NaGdF4：Yb，Tm UCNPs的合成；（B）UCNCs@SiO2的制备；（C）UCNPs的TEM图像；（D）UCNPs的XRD图像；（E）UCNPs的荧光发射光谱；（F）UCNPs衬底的SEM图像（嵌入：F，Na，Gd，Yb和Tm的元素映射图像）；（G）UCNPs@SiO2的TEM图像；（H）OA-UCNPs（红线）和UCNPs@SiO2（黑线）的FT-IR光谱学。

（A）合成UCNPs@SiO2的XPS调查光谱；（B）高分辨率C 1s峰和拟合曲线；（C）高分辨率N 1s峰和拟合曲线；（D）高分辨率O 1s峰和拟合曲线。

（A）UCNPs、Fe3+、UCNPs + Fe3+和UCNPs + Fe3+ + ENR的UV-vis吸收光谱；（B）UCNPs、UCNPs + Fe3+和UCNPs + Fe3+ + ENR的荧光光谱；（C）UCNPs、UCNPs + Fe3+和UCNPs + Fe3+ + ENR的荧光寿命曲线；（D）UCNPs、UCNPs + Fe3+和UCNPs + Fe3+ + ENR的量子产率。

（A）优化Fe3+和UCNPs之间相互作用的孵化时间；（B）优化UCNPs-Fe3+和ENR之间相互作用的孵化时间；（C）优化Fe3+浓度（0-1300微克/mL）；（D）pH值对检测系统的影响。

（A）不同浓度的ENR的UCNPs荧光光谱；（B）ENR不同对数浓度下的802纳米的标准曲线；（C）980纳米下UCNPs纳米传感器溶液的荧光照片。

拟议传感器的选择性和抗干扰能力。ENR和其他干扰物的浓度分别为2.0×102微克/毫升和2.0×102毫克/毫升。

相关成果以“One Stone Two Birds: An Upconversion Nanosensor for Sensitive Detection of Fluoroquinolones in Aquatic Products Based on Chelation Recognition”，发表在国际学术期刊“Journal of Agricultural and Food Chemistry”上。

文献链接：点击阅读原文

https://doi.org/10.1021/acs.jafc.3c01578

转自：“NANO学术”微信公众号

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