TrAC-Trends Anal. Chem. | 类氧化物纳米酶的构建及分析应用进展

以下文章来源于纳米酶 Nanozymes ，作者Nanozymes

纳米酶同时具有纳米材料和生物酶的优点，近年来其分析应用取得了飞速发展，但大多数研究聚焦类过氧化物酶，但使用不稳定的过氧化氢可能导致分析信号的重现性不佳；同时，具有多酶活性的类过氧化物酶影响检测灵敏度和准确性；构建基于类氧化物纳米酶的分析系统是解决上述问题的途径之一，但其面临活性低和催化机制不明确等问题，限制了其进一步应用。

近日，西南大学化学化工学院黄玉明教授课题组在TrAC Trends in Analytical Chemistry上发表了题为“Recent advances in the development and analytical applications of oxidase-like nanozymes”的综述论文，详细总结了类氧化物酶的构建方法、催化机制及分析应用，重点介绍了具有类氧化酶活性的MOFs，COFs以及单原子纳米酶。最后对其面临的挑战和未来的研究进行了展望。

通过以下策略有望推动纳米酶的应用：

（1）目前发现新的纳米酶主要基于试错策略，缺乏明确的理论指导和筛选工具，耗时、效率低。未来的研究应更多地依赖理论计算、机器学习及人工智能来预测反应过程并指导纳米酶的设计；

（2）纳米酶的选择性是其分析应用面临的主要挑战，可通过构建特定的结构或配位单元来提高纳米酶的选择性，例如与分子印迹等结合；

（3）目前构建的方法主要是基于比色法、荧光法或电化学法，且多为单模检测方法。由于实际样品基体复杂，限制了单模检测方法的实际应用。通过构建比例模式及杂交模式等手段，有望解决上述问题。

转自：“NANO学术”微信公众号

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