2023/7/20 10:27:29 阅读：106 发布者：
01
智能算法及应用组
院校简介
新南威尔士大学
简称unsw，创立于1949年，主校区坐落于南半球金融、贸易与旅游中心——澳大利亚新南威尔士州首府悉尼，是一所公立研究型大学 ，为澳大利亚八校联盟、环太平洋大学联盟、丝绸之路大学联盟、国际科技大学联盟、universitas 21和英联邦大学协会成员。
工程学院
全澳规模较大的工程学院，2015年有22名研究人员和校友入选了全澳年度最具影响力百强工程师榜单。学院设有量子计算及通信技术实验室和最大的电力电子和驱动研究实验室，曾参与研发世界第一款纯硅量子计算机芯片、2014年世界最高效率光伏太阳能电池、2017年，空间工程研究中心在此基础上建造了澳大利亚的第一颗ec0卫星。
项目简介
入选学生为澳大利亚新南威尔士大学全日制博士生，获得澳大利亚新南威尔士大学博士学位
学制：3.5~4年
奖学金申请：新南威尔士大学全额奖学金35,000 aud/year
导师简介
主导师
huadong mo
高级讲师，系统工程方向负责人
2012年于中国科学技术大学自动化系获得学士学位。2016年于香港城市大学获得博士学位
2016到2019年在瑞士苏黎世联邦理工学院担任博后研究员。于2019年作为讲师加入新南威尔士大学并于2021年升任高级讲师
主要研究电力系统等关键基础设施的智能维修、弹性调控及网络安全。在automatica, informs journal on computing, ieee transactions 等期刊发表sci论文20多篇
导师详细信息见
https://www.unsw.edu.au/staff/huadong-mo.
daoyi dong
arc future fellow, ieee fellow
研究方向为量子控制、机器学习、系统识别、可再生能源，发表了超过100篇高水平sci论文
导师详细信息详见
https://scholar.google.com.au/ci ... aaaj&hl=en
合作导师
hemanshu pota
智能电网的可再生能源集成与机械系统的控制,
导师详细信息详见
https://www.unsw.edu.au/staff/hemanshu-pota.
rujun jiang
二次约束二次规划、双层优化、机会约束规划和大规模二阶算法
导师详细信息详见
https://rjjiang.github.io/
xun xiao
工业及其他领域的数据分析、可靠性和生存分析以及统计质量控制,
导师详细信息详见
https://www.otago.ac.nz/maths-and-stats/people/otago0234267.html
qiuzhuang sun
数据驱动决策、工业统计与可靠性工程
导师详细信息详见
https://www.sydney.edu.au/scienc... /qiuzhuang-sun.html
yatao bian
可解释且稳健的图学习、可信的llms、基于能量的建模和神经集
导师详细信息详见
https://yataobian.com/
特别优秀者有机会获得院士加入导师委员会的机会
a.min xie, https://www.cityu.edu.hk/sye/minxie.htm
b.ian peterson, https://cecc.anu.edu.au/people/ian-petersen
招生方向
提高系统安全性的基于学习的策略
系统理论和控制理论
可靠性建模和智能维护
轴承、电池、风力涡轮机、光伏的预测和健康管理
不确定条件下最优功率流的量子优化
基于人工智能的发电和消费预测
智能能源管理系统
量子信息
机器学习
数据隐私与安全、通信与信息理论、索引编码
申请要求
学习或从事专业为数学、控制、统计、机械或相关学科
全日制高校获得（或即将获得）相关专业的本科或硕士学位，并取得优秀的成绩/科研成果；
英语要求：
toefl (ibt) 90 overall (min. 23 in writing, 22 in reading, listening, and speaking)
ielts (academic) 6.5 overall (min. 6.0 in each subset)
985本科，平均分 85+；985硕士，平均分85+，一篇一作文章及以上
211硕士，平均分87+，二篇一作文章及以上
联系方式
有意向者请将简历、成绩单及英语成绩证书发送至huadong.mo@unsw.edu.au。
02
数据科学研究所
院校简介
悉尼科技大学
简称UTS，2024年QS世界大学第90位。UTS以前沿科技与工程为特色，是澳大利亚数据科学与人工智能学科的国家级重要阵地
拥有数据科学研究所，澳大利亚人工智能中心等一批以数据科学为特色的重点研究平台。UTS是众多数据科学与人工智能领域顶级国际会议如KDD, IJCAI, ICDM等的主办方
数据科学研究所
UTS重点支持的以数据科学的前沿基础理论研究与转化应用相结合为特色的研究机构。
研究所科研实力雄厚，拥有UTS在数据科学领域唯二的澳洲国家级尤里卡奖（澳洲科技界奥斯卡）获得者，其中一人还是ARC Future Fellow，ACM Distinguished Scientist。
导师简介
汪守金博士
数据科学研究所讲师/助理教授(Lecturer)。2014-2018年在悉尼科技大学攻读数据科学方向博士学位，2022年8月加入悉尼科技大学教职序列
一直致力于数据科学方面的基础研究，尤其是在数据挖掘，机器学习，用户行为分析与建模，时序数据分析，推荐系统和虚假新闻检测等方面有着较为深入的研究
近年他以牵头人身份在数据科学领域顶级会议KDD和 ICDM上连续组织了多个关于推荐系统的研讨会（Workshop），受到业内广泛关注
还是人工智能顶级会议如AAAI 和IJCAI以及信息检索领域顶级会议SIGIR上推荐系统方向的讲习报告（Tutorial）的主要组织人和报告者之一
已经在国际知名期刊如IEEE Intelligent Systems （2022 IF=6.74）组织多个关于推荐系统的专刊（Special issue），担任数据科学领域多个顶级会议包括WWW, IJCAI的高级程序委员会委员
同时担任多个顶级会议如KDD, WSDM, IJCAI, AAAI, CIKM, ECML的程序委员会委员，以及多本顶级期刊如IEEE TKDE, ACM TOIS, ACM CSUR等的审稿人
在知名期刊和会议发表了超过50篇学术论文，其中包含18篇CORE Rank A* 论文，19篇CORE Rank A论文，以及20篇JCR Q1 期刊论文, 近5年引用超过2100次
在2021年获得德国学术交流协会（DAAD）颁发的DAAD AInet Fellowship。2022年荣获墨尔本俱乐部研究员奖（2022 Club Melbourne Fellowship Award），IEEE旗下数据科学领域旗舰会议IEEE DSAA颁发的唯一的下一代数据科学家奖（DSAA Next-Generation Data Scientist Award）
同时与全球一流学术机构（如美国伊利诺伊大学芝加哥分校，亚利桑那州立大学，IBM T. J. Watson 研究中心，意大利博岑-博尔扎诺自由大学，德国柏林工业大学，澳大利亚墨尔本大学，新南威尔士大学，澳大利亚联邦科工组织，麦考瑞大学，皇家墨尔本理工大学，中国同济大学，中国科技大学，北京理工大学，香港科技大学等）的顶级学者建立了密切的合作关系，可以为学生的持续发展提供广阔的视角和全方位的支持。
导师个人主页
https://shoujinwang1.github.io/
研究方向
(包括但不限于)数据挖掘，机器学习，推荐系统，可信AI，虚假新闻检测，时间序列分析，用户行为分析等
招生类型
博士研究生(3.5年左右)
双博士学位项目(国内大学和UTS分别颁发博士学位，其中在UTS 1.5-2年，限于与UTS签订了双博士协议的高校的在读博士生申请
联合培养(访问)博士生(1-2年)
致力于发表高水平文章的访问学生和学者（非诚勿扰）
也欢迎少数工程实践能力很强，立志于以后在工业界发展的学生申请，将与大型企业合作提供产学研协同的培养体系，学生在读期间有机会参与实际工业界项目或实习，锻炼实践能力，便于以后就业
任何形式的访问与合作，支持远程访问与合作，尤其欢迎有兴趣加入本课题组的优秀博士生和硕士生提前（如1-1.5年） 与本课题组开展合作，建立互信，以便更顺利快速地加入本课题组
申请要求
具有一定的数学和计算机专业基础，接受过系统的科研训练
有高度的科研热情，一定的独立思考和创新能力，致力于原创性一流科研成果，尤其欢迎有坚定学术志向和远大学术理想的申请人
已在相关领域较好的期刊或会议发表过英文论文者优先（重要加分项）
雅思总分6.5并且写作不低于6 （或者其他类型考试的同等成绩，以UTS官网公布的为准）
奖学金信息
UTS全额奖学金，包括学费（免除每年约4万澳币的学费）和生活费，生活费2023年标准为每年约3.25万澳币，免税（此奖学金竞争较为激烈，需要申请人有较好的发表论文记录）
UTS下一轮开放申请时间为2023年6月至7月，于7月31日关闭申请系统，预计2024年初入学
个别特别优秀的学生（比如有非常强的publications）可单独商议，不受此时间限制。提交申请时需要具备合格的条件（如英语成绩），请不具备的抓紧时间准备。欢迎申请之前尽早提前联系我，以便提早安排推荐申请奖学金事宜
也接收少量自筹经费（如申请国内各类资助项目）的访问学生和老师（要求访问时间一年及以上，优先访问时间长的和已经取得较好科研成果的）
非常欢迎人在澳洲的优秀本地学生申请
有意者请将个人简历、已发表的论文和成绩单发送邮件至: shoujin.wang@uts.edu.au
邮件标题请写中文“[申请博士]姓名+目前所在学校+申请的类型+预计入学时间”如“[申请博士]张三+同济大学+申请UTS全奖博士项目+2024春”
注：本文引自海外博士留学圈
转自：“学术小站”微信公众号
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