教师要像设计师一样设计教与学

有人常说，教师要像设计师一样设计学习。教师成为设计者，意味着教师要学会把握学生的差异，满足学生个性化学习的需求。同时，也要设计学习活动引导学生积极开展深入的学习。

教师需要成为设计师吗？随着技术发展，学习必将越来越关注数据，越来越趋于个性化学习。上海市教委李副主任说过，未来，学校就是数据驱动的大规模因材施教。基于技术，虚拟助理会出现在学校，学习者有精准的画像，智能导师系统可以帮助学生学习，进行定制化教学……这些个性化学习在未来会慢慢实现。

“专家型教师”是一个美国心理学家提出来的，他认为这类教师具备三个特征，第一是知识比较丰富，二是效率高，第三是洞察力强。

知识丰富会让他关注孩子的知识储备，比如，他知道孩子写作不好原因来自观察和实践不足。

效率高是指比较程序化，会制定一个很好的流程，也有一定知识能力去解决一些未发生的事。比如，新手教师焦虑班级纪律不可控制，但是专家型教师就知道先制定学习规则，班级共同文化和规则，因而不会为纪律问题而烦恼，效率也就比较高。

洞察力强是指教师知道所有问题背后的联系，能把它归类，开展更有针对性的教学。比如，他知道某个孩子英语成绩不好的问题在于某个知识薄弱，也知道怎么去弥补薄弱环节。

在大数据时代，专家型教师要从知识丰富转为数据意识，从洞察力强转为数据洞察，而效率高更多体现在能实现人机补偿。因为当我们能够运用技术记录孩子们的学习数据时，新手教师和专家型教师就有了同等的第一手资料，二者的分水岭在于有没有数据意识。

如果有了数据意识，又有数据洞察，就能提炼现象背后关联的因素进行分析，产生数据理解以及数据解释，就能知道某个孩子英语成绩不好背后，关联的知识点到底是什么，是语法，还是单词，还是听力，进而可以给他开展更个性化的辅导，接着进入人机补偿阶段，用数据决策来预测学业，调整教学。

其中，人机补偿可以体现在各个环节。比如，备课环节可以用机器帮助我们精准了解学情，进而帮助我们优化学习设计；上课环节，机器可以开展实时互动，获取数据后，我们就可以做情感性引导；分组环节，也可以依靠人机补偿。

大数据时代，通过数据意识、数据洞察来定位数据、理解数据，再解释数据，最后开展数据决策，来提高教师的工作效率，年轻教师可以在更短时间里成为一名专家型教师。因此，数据素养是21世纪最重要的技能之一。

上海嘉定区已经制定了应对教师未来的能力，分别是设计教学的能力，技术支持学习变革的能力，数据驱动个性化教学的能力，心理辅导的能力，育德能力，作业命题能力，实验能力，学科专业知识把握能力，并期望通过3~5年的培育与教师的自我驱动，让每位老师重塑自己的角色。此外，上海市还提出每一位教师都要提升“1+5”专业能力。“1”是育德能力，“5”就是学科专业知识的把握能力，实验能力，作业命题能力，心理辅导能力，教育技术能力。

凡改革，最初总是有觉悟的智识者，这些智识者必须有研究、能思索、有决断，而且有毅力，这是鲁迅先生的话。我们要以一种面向未来的方式，重新找到内心已经失落的从容，这份从容来自于每一个教育工作者，今天我们要知道这个时代带给我们的挑战，要迎接挑战重塑自我，通过重塑自我更好的引领每个孩子走向未来。

转自：“焦兆群教研”微信公众号

如有侵权，请联系本站删除！