AI在教学应用中的几点思考

AI正以前所未有的速度深刻影响着我们的教育领域，给我们教师的思想带了巨大的冲击，教师到底应该如何进行教，教师的角色到底应该如何定位，是知识的拥有者？问题的共同解决者？学习者？学生成长的赋能者？还是什么，这些问题都到了我们必须思考的时候了。

AI已经把我们所有人的知识平权了，想要的信息可以轻而易举的得到，并且可以由此生成新的知识，如果我们还作为知识的拥有者，学生作为从教师处获取知识的学习者，这种关系可能会被颠覆，甚至有种感觉，按照文化课考试进行人才选拔的机制都面临着考验。

目前关于AI的培训课程非常多，但是大部分课程仍然是在传统的教学模式下，利用AI作为教学支持，我曾问过Deepseek这样一个问题：“AI为教学带来了什么？”它给了我10项内容：个性化学习、自动化管理、智能辅导、丰富教学资源、教师支持、语言学习、特殊教育、数据分析与预测、远程教育、教育公平。这10项内容，可以分为两部分，一是为教师提供教学支持，如备课、写教案，按照教师设置的标准进行评价等，二是为学习者提供学习支持，如辅导、查询资料等。

我还问过AI这样一个问题：“作为一名大学教师，我应该如何讲授电磁场课程中的散度和旋度，”它给予我的回答也基本上是平时教学的俗套，基本上是从概率的角度上给出了应用最为广泛的方法，然后进行了总结和归纳，所以很多培训专家经常会说，目前AI还只能做到百分之七八十，还在不断的进化。

这就给我们一个启发，目前AI提供的方案，对于新手，或者教学资源的获取等方面给予了我们很大的方便，可以归结为“工作自动化”程度更高效了，除此之外呢？我们还能利用它做什么？或者还有什么它不能做的，我们需要去做的呢？

我还问了AI一个问题：“未来AI会有情感吗？”它的回答是：“当前AI的情感表现是基于算法和数据训练的结果，并非真实的情感体验。未来，AI可能会更逼真地模拟情感，但是否能真正“拥有”情感仍存争议，科学家正在研究“情感计算”，旨在让AI更好地理解人类情感并作出适当反应，这有助于改善人机交互体验，但距离真正的“情感”还有很长的路要走。”这说明目前AI在情感领域还不够发达，还不能很好的理解人类的情感，但是这也是一个非常受关注的研究方向，未来是否会有突破仍值得期待。

通过我所问的这些问题发现，教师已经不能把自己定义为知识的拥有者了，但是仍然是情感的赋能者，学生在人生的成长期，除了家庭面对的最重要的人就是同学和老师，所以教师的作用无可替代，在教学方面，目前AI主要还是技术上的支持，情感方面还无法替代。

另外，从教学模式上，还需要有更深层的探索，而不是在传统的课前课中课后教学模式下，仅仅利用AI作为资源搜集，文本生成等方面的助手，这种应用还远远没有发挥出AI的作用，就像我们身后有一个高人，而我们并不知道应该如何利用他，而只是让他给我们当助手提供一些资料，帮我们干一些体力活，这实际上是一种巨大的浪费。

知识平权了，更容易获得了，但是能力却是需要生成的，不能直接获得，所以教学的终极目标还应该放在如何提升学生的能力上，比如一个已经开了十几年饭店的老板，和一个刚要开饭店的老板，都可以拥有开饭店的知识，AI可以提供大概率的经验给新开饭店的老板，但是大概率还是不如开了十几年的老板，（PS：注意我这里用的是“大概率”，且指的是传统模式），所以如何利用AI帮助学生生成能力更值得探索。

学生的创新能力、解决问题的能力、思辨力、批判性思维等等，这些才是能够打败上一段提到的“大概率”的关键，这些能力的培养给我们带来了巨大的挑战，因为很多学生这些方面的能力甚至已经高于教师了，我们经常从学生身上能学到很多东西，甚至感叹学生思考问题的角度，而现在AI的发展更对我们的角色定位提出了挑战，我们更应该作为和学生一起成长的学习者和伙伴，在AI面前，我们可能并不比学生领先。

所以在新的教学模式下，我们更应该探索在什么时候、什么情境下如何引入AI，并且赋予AI什么样的角色，才能够更好的培养学生的能力，而不是仅仅将其作为一个助手，这是我们需要深入思考的问题。

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