又到论文盲审季，不少同学难免焦虑。今天分享导师在评审博士论文时的主要关注点，整理出来，希望能助力大家顺利通过盲审，少走弯路！
一、锚定选题，突出创新
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挖掘选题价值
选题的理论和实践意义，是评审专家考量的关键。
一个好的选题，要么能为学术理论添砖加瓦，要么能切实解决实际问题。
比如，在人工智能领域，针对现有算法效率低的问题，研究如何优化算法，提升运行效率，这就兼具理论探索价值和实践应用前景。
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亮出创新亮点
在摘要、引言和结论部分，要明确强调论文的创新点。
但表述要客观，别用 “一定程度上填补了空白”“首创” 这类模糊、夸大的词汇。
可以通过对比突出创新，“不同于已有研究采用的 X 方法，本文提出 Y 方案，优势在于能够有效降低计算成本，提升准确率。”
二、搭建严谨的论文架构
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确保结构完整
论文结构要遵循通用范式，涵盖引言、文献综述、研究方法、研究结果、讨论和结论等部分。
各章节各司其职，引言抛出研究问题，引发读者兴趣；文献综述梳理前人研究，找准论文定位；研究方法阐述研究路径；研究结果呈现数据与发现；讨论分析结果，探讨意义与局限；结论总结研究成果，回应研究问题。
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保证逻辑连贯
正文论述要逻辑流畅，从研究问题出发，通过合适的方法论展开研究，得出相应结果，最后形成结论，环环相扣。
每个章节开头和结尾，设置承上启下的段落，帮助评审专家迅速理清论文逻辑脉络。
以研究企业数字化转型为例，引言提出转型过程中面临的问题，文献综述梳理前人对这些问题的研究，研究方法阐述如何收集和分析数据，结果呈现企业数字化转型的现状和问题，讨论分析这些结果的原因和影响，结论总结研究成果，提出针对性建议。
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突出核心贡献
写作时，清晰呈现核心贡献，剔除冗长、无关内容。
对于附录材料，如问卷、代码，要清晰标注，避免混入无关信息。
三、衡量学术成果与贡献
博士论文要达到博士学位规定的学术水平，不少高校要求博士在高质量期刊上发表一定数量的论文。
评审时，有的专家会直接查看成果列表，若成果达到预期，论文没大问题，专家多会提些修改意见；若成果不尽人意或与论文无关，论文中的问题就容易被放大。
四、严守学术规范
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明晰技术路线
研究逻辑要清晰，技术路线要可行且符合学术规范。
比如在实验研究中，从实验设计、数据采集到数据分析，每个环节都要合理、严谨，经得起推敲。
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确保伦理合规
涉及人类或动物实验、数据隐私的研究，必须通过伦理审查。
此外，引用他人研究成果时，要规范标注，避免抄袭、剽窃等学术不端行为。
五、打磨写作与表达
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提升语言质量
语句要通顺，专业术语使用要准确。撰写英语摘要时，可借助 Grammarly 等工具检查语法错误，或请母语者润色。
考虑到评审专家可能并非小同行，避免过多使用领域内 “黑话”，对于关键术语，在引言或脚注中解释，或编制缩略词表。
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规范论文格式
严格遵循学校模板，对字体、页边距、标题层级、图表编号、参考文献格式、图片分辨率等细节都不能马虎，一个标点错误都可能影响评审专家的印象。
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优化文献综述
文献综述尽量引用近 3 - 5 年高质量期刊文献，少引用学位论文、会议论文和普通期刊文章，确保综述的时效性和权威性。
值得注意的是，专家看完选题、摘要和目录，心里就会对论文有个大致评级。
因此，大家务必高度重视这部分内容，避免选题过宽，摘要要简洁明了、突出重点，目录框架完整、逻辑自洽。
虽说论文盲审有一定运气成分，但做好充分准备，我们就能将命运掌握在自己手中。祝愿大家都能顺利通过盲审！
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