论文AIGC查重率的原理是什么？

AIGC查重的原理主要包括以下几个步骤：

1. 文本分割：AIGC将待检测的论文文本和已知文献进行分割，将每篇文献和论文划分为若干个小段落或句子，以便进行后续的比对和匹配。

2. 特征提取：接下来，AIGC对文本中的每个段落或句子提取关键特征，如词语、短语、句法结构等。这些特征用来描述文本的内容和语言特征，用于后续的相似度比对。

3. 相似度计算：AIGC使用特定的算法计算待检测的论文与已知文献之间的相似度。通常采用的算法包括基于词语重叠、短语匹配、句法结构等的比对方法，通过计算相似度指标来衡量两篇文本之间的相似程度。

4. 结果输出：最后，AIGC将相似度计算的结果输出给用户，通常以百分比的形式表示，显示待检测论文与已知文献之间的相似度。用户可以根据结果进行判断和进一步处理。

此外，AIGC查重软件还会利用自然语言处理技术对文本进行特征提取，并计算待检测文本与数据库中文本的相似度，从而判断文本的原创性。

AIGC查重的核心原理基于对抗性机器学习，其中包括对抗性实例生成等关键步骤，但具体的实现细节可能因不同的查重软件和工具而异。

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