压力好大！相信这是最近所有研究生面临着盲审时的心态，也是我面对所有行业的人时的心态。但是事到如今，论文如果没有大的毛病，顶多能做的就是改一些格式、尽量把重复率降低些、语言通顺些，想做大改是不可能的了，其实，很多盲审时候的错误是一开始就能规避的，出现在抽检亦或盲审中最大的问题就是框架不清晰、文不对题、全篇都是大白话缺乏理论支撑。
那么归根结底，这样的论文是不可能通过盲审的：
一是文不对题，这就意味着，论文一开始就错乱了方向，基本上30000字的内容，得改2/3以上，如果出现的相应关键词间具有联系，通过替换关键词可能能够节省点时间，但是在时间紧急的情况下也来不及
二是缺乏理论支撑，最常见的事，通篇学生用小学语文写作能力来主观性的通篇构建主题思想，为了凑字数东平西凑，但碍于实证不行，只能强行用定性分析来硬凑，30000字全都是文字。
三是框架混乱，这个通过目录可以很明显的看出，是否具备基本的科研水平，也就是是否能够达到最基本的毕业要求。
为了解决上述三个问题，建议在写论文之前一定要好好看一下这篇文章。
一选题如何与内容一一对应?
毕业论文题目一般由主题目和副题目构成，多数情况只有一个主题目，具体包括中文题目和英文题目，毕业论文中文题目应能概括整个论文最重要的内容，言简意赅，引人注目，一般不宜超过20个字。在写作之前提前确定研究对象与研究目的，具体到会采用的方法，拟清其中的逻辑线之后才能开始下笔，保证每个小标题是对大标题论证呼应，这样才不会写跑题。同时在选题上为了避免出现不会写的情况，可以选择自己熟悉的课题。课题的选择应尽可能与自己的专业和未的研究方向相一致。这些课题通常不是从零开始，一般都有科研的基础：或者在原有研究工作的基础上找到一个新的出发点，可以进一步深化；或者本课题以前还没有开展过，但对相关工作有一定的积累，为提出的课题做了理论或方法上的准备。
二如何加强论文的理论支撑？
一般情况下，论文想要提高理论性，基本与数据挂钩，单纯的理论知识、定性分析肯定会降低论文的含金量，因此，建模是基本的但也是很考验个人能力的要求，从建模目标的确定到数据查找、建模最后验证有效性，都是有一定的方法与技巧来快速完成的，但一定要遵循以下原则：假设的合理性，建模的创造性，结果的合理性，表述的清晰性。
在建模之前，你需要广泛的查看参考文献，针对你的选题有哪些可供选择模型来用，怎样改进模型或者创新模型能够使你的论文更具可行性。
然后就是你的求解思路，需要存在内在的逻辑性，并且具有说服力，
最后就是，结果检验，灵敏度分析、得出结论；
在数据查找以及参考文献查找部分，需要熟练使用工具。
常用的文献下载网站：各个网站收录内容有所区分，根据选题来进行挑选，
百度学术、知网、万方、谷歌学术、维普，从收录效率上说知网知网论文类文献每日更新，其他文献每月更新，万方则是不定期不定量的更新，因此知网检索收录的效率更高一些，更有利于文章的检索收录。
常用的数据库：根据所需要的数据类型查找相应的数据源，
中华人民共和国国家统计局、、世界银行——各国发展数据、GitHub——高质量公共数据集，国家统计局包括国民经济、人口、对外经济贸易、能源、财政、价格、农业、工业、运输、旅游、教育、科技、卫生等数据，可以按年度、季度、月度查询。世界银行包括各国相关的发展数据，而且资金等数据有多个维度可以查看，GitHub包括农业、生物、计算机、天气、经济学、博物馆、机器学习等你能想到的几乎所有数据大部分免费。
三如何理清论文写作框架？
毕业论文的结构形式是多种多样的，但是，一定有规律可循，其中基础的论文框架就是这样。
基本形式包括绪论、本论、结论.或者是:提出问题、分析问题、解决问题。一篇完整的内容需要包括以上部分：
为了保证论文的完整性，无论实际的论文字数要求有多少，基本的内容组成是必需的：
帮助大家做好论文写作的心理建设之后，我就直接上固定模板套路，建议大家收藏起来。以备不时之需。
第一章：绪论
研究背景
研究目的和意义
文献综述
研究内容
研究方法
研究创新点
研究思路
第二章 理论概述
理论界定或概述
模型概述
第三章 发现问题
一般是现状之类，或直接进入分析数据，做假证研究部分。然后找出问题所在
第四章 分析问题
对应上一章问题分析形成原因
第五章 解决问题
一般是对策，优化建议，优化设计，实施保障措施
第六章 结语和展望
这是最基础的一种不踩雷的框架，也是这些年指导那么多论文总结出来的最基础的。大家根据自己的论文不同程度的删减，增加，更改。尽量框架要列到三级标题，这样思路就是最清晰的，写的时候也容易。
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