论文构图方案毫无头绪该如何破局？

构图作为科研绘图最基础也是最重要的步骤，其优劣直接影响了整张图片想要呈现科研信息的最终效果。那么，我们在构图时究竟要考虑到哪些因素才能更完美的呈现数据信息？今天，我们就来为大家解析一下科研图构图必备的四大考虑因素：构图目的、结构安排、配色方案、清晰呈现。

01

构图目的

即图片想要呈现的科研内容、数据有哪些？这些内容、数据将给读者传递一些什么信息？针对不同的目的来选择合适的图表和构图形式。通常我们想要通过一幅图来对读者或审稿人解释研究的过程及方法、进行数据的对比、显示研究变化等。依据这些我们来选择具体的图表类型：流程图、图表、信息图表、插图、甘特图、时间轴、平行集或桑基图等。

02

结构安排

在选定了图表形式后，下一步是设计一个更佳的呈现结构。比如，人的视线一般是从左到右，从上到下，因此内容呈现的顺序也一定要符合大众的这个阅读习惯。当然有时内容汇聚，会把重点放在中间。此时为了突出中间内容，可以将这部分内容放大、增加一些汇聚线的排列或者选用特别的色彩。看看你的图是否符合这个规律。如果不符合这个规律会让人有一时的阅读障碍，不知从何看起。

科研构图的最佳结构

是从左到右，从上到下，或环形

确保最重要的数据是设计的焦点

删除或调整过多的数据和文本

确保文本易于阅读

减少粗线的对比度

删除重复元素

删除阴影

03

配色方案

彩图，用好了是加分项，用不好的话可能会适得其反。那么，如何让自己的图片配色不显得杂乱冲突呢？我们需要掌握好以下几个大的配色要点：

同一篇文章的图片颜色要注意色调的整体性，不宜出现特别鲜明刺眼的颜色（尤其是荧光绿 XD）。

同一张图片色系最好统一，看起来会更加协调。

同一个指标在全篇图片中最好都使用同一个颜色贯彻始终。

一般用红色表示上调，绿色/蓝色表示下调。

可以用渐变色来表示程度，颜色越深越多，颜色越浅越少，能够使数据显示更加直观。

04

清晰呈现

科研图片最终目标是让观众清楚地理解研究的主要观点。通常在构图阶段，我们可能会在大脑中构思出好几版方案来呈现我们想要的效果，但是如何去验证哪版方案是最合适的呢？不外乎两点：

第一，当抛开文本只看图表时，图表是否能显示想要传递的科研思路or主要观点？如果不能，我们就需要考虑更改数据可视化设计，以便更清晰的传递思路。

第二，仔细检查图片上是否会有分散注意力的不必要元素？例如不必要的重复元素、边界框、多余线条、重复文本、较为花哨的配色，冗杂且不必要的特效（阴影、发光、变形等），如果站在读者角度觉得这些东西分散了较大注意力，使读者无法专注于想要呈现的科研内容本身，那么就必须将其尽快移除。

转自麦德辑学术编译微信公众号，仅作学习交流，如有侵权，请联系本站删除！