没挤进好的 实验室，没好的 导师，靠自己可以 发论文，甚至发顶会吗？
答案是必须可以，最近我在外网看到一个大佬，把自己投人工智能顶会IJCAI 的经历分享出来了（他还是文章的唯一作者！），看完后真的非常有启发。
他给了大家6个提示
1.为自己找到正确的位置
如果你运气好，或者能在加入实验室前已经有一些实验成果了，那你可以选择一些有优秀博士后或者年轻助理教授，总之大佬云集的实验室。
抱住他们的大腿这会帮助你更好的发表你的第一篇顶会论文！
环境和周围的人真的对你影响非常大，虽然做为第一作者你仍然需要付出非常多的努力，但是有他们的指导和陪伴，你已经成功一半了。
但是这种机会不是人人都有的，如果你没有进入这样的地方，不要气馁接下来的五点一定会对你有所帮助。
2.来自吴恩达教授的优秀论文写作方法
阅读：阅读你所在领域的大量研究论文。
重现：尝试重现这些论文的结果。
自己动手不要走捷径：在做自己的研究或试图重现别人的方法时，你会遇到这些事情：比如数据清洗、修复一些依赖性问题、从源代码安装库等，一定要自己动手完成。
如果一个人在一个循环中执行这些步骤，就会想出新的想法来推动最先进的技术。
这个过程有效地将机器学习研究新手转变为非常优秀的机器学习研究人员。
这也是作者认为最有效的发顶会方式，因为很多优秀的论文都是从其他研究论文组合来找灵感的。
大家有需要的话学长可以把之前收集的人工智能顶会论文仓库分享给家学习，包含18个方向，近五百篇论文（包含论文+源码）！
可在文章末尾获取
3.kaggle真的非常重要
Kaggle是一个流行的数据科学竞赛平台，企业和研究人员会发布数据和问题，并且还会设置奖金来奖励给解决问题的人。
Kaggle 对机器学习领域来说最好的地方在于，可以通过竞赛快速的帮我们分辨，哪个模型能最快速高效的解决问题。
作者觉得虽然发论文不是必须参加 kaggle，但是你必须掌握解决以下问题的能力
如何处理模型的多个版本？
如何处理数据集的多个版本？
如何高效地调参？
如何有效进行基准测试和验证？
而这些都能在 kaggle 上找到答案，而且 kaggle 完全免费，并有非常多的免费数据集可供使用。
如果大家对 kaggle 感兴趣的话，建议大家可以跟着这本书学习。
可以在文章末尾获取
这本书是两位 kaggle 大佬共同撰写，他们成为 Kaggle 成员已经超过 20 年，参加了超过 300 场比赛。
并结合了 30 多位 kaggle 大师的见解和经验编写而成，让你可以赢在 kaggle 起跑线上。
和数学领域相比，AI领域的数学研究是非常浅的，作者假设大家已经知道线性代数、微积分和概率。
但是，如果你在数学方面有更广泛的涉猎，它可以帮助你发展一些新的想法（比如混合模型、经典方法+神经网络）。
以下是作者的推荐数学知识：
微分方程 Differential equations
信号处理 Signal processing
优化 Optimization
几何学 Geometry
测量和概率 Measure and probability
泛函分析 Functional analysis
此外，阅读并理解纯数学理论书籍可以帮助你在工作中带来更多的数学严谨性（例如当你必须证明你的论文中存在的唯一性或创建命题时）。
作者觉得做真正有意义的事情，你只需要线性代数、微积分和概率的基础知识。
真正对这个世界产生影响的研究（具有实际效用）并不那么注重数学。
另外有时你的想法在数学上很简单，但它们对机器学习却有巨大的影响如 dropout、batch normalization
所以拓展数学知识是让我们可以在数学角度发现不同的创新点，但这并不是每个人都需要做的。
5.提升学术写作水平
这是一项必须具备的技能！在写文章前，我们应该对如何写好一篇科学论文进行全面研究，作者在这里推荐了以下几个网站：
Microsoft research:
https://www.youtube.com/watch?v=VK51E3gHENc
Edx, TU Munich:
https://www.edx.org/learn/writing/technische-universitat-munchen-academic-writing-made-easy
Coursera, Stanford:
https://www.coursera.org/learn/sciwrite
这些都是外网网站，看起来非常不方便，还需要注册。
我可以把我之前收集的科学论文写作书分享给大家，这是一本为你提供科学研究写作模型的书！
可以在文章末尾获取
这本书将会从 引言、方法论、讨论、结果、结论、摘要、标题 7部分来解答大家对写论文产生的疑问，这也是作者和伦敦帝国理工学院合作开发出来的一套科学方法，已经成功帮助很多科研人员发布了论文和技术报告。
看看其他优秀的论文：在你的领域里找一些已经被顶级会议接受的优质研究论文。
看看他们的章节和小节是如何构建的，以及他们是如何提出故事情节的，这也是撰写优质文章最常见的方法。
6.其他建议
这些建议是作者收集其他顶会作者经验整理出来的，非亲身经历。
和他人合作
找到一个和你一样想要发顶会，并且愿意共同努力的同伴（最好是来自实验室，也可以是你的同行，你在会议、研讨会或聚会期间亲自见过的人），否则你将会有非常不好的体验。
失败再成功
当你的论文被A会议拒绝时，你通常会收到一些好的反馈。
在将论文提交给下一个A会议之前，将这种反馈融入到你的工作中，来加强你的文章。
也有可能来自前一个A*会议（你的论文被拒绝的会议）的同一审稿人在未来的会议上审阅你的论文。
看到你的文章有所改进，他们可能会在这次给出更好的审稿意见。
尝试申请论文
大多数论文介于纯理论研究和纯应用研究之间，有时你的工作有非常实际的应用。
如果我要写一篇应用论文，我会从Ramit Sawhney的作品中获得灵感，比如在AAAI-21上的stock selection ，以及在WSDM-21上的自杀风险评估。
Hu Hezhen在ICCV-21上的SignBERT，或者这些关于从太空监测植被的工作，以及Joshua Fan和Xu Cao分别在IJCAI-22上的婴儿姿势估计。
运气非常重要
在 NIPS2014 实验中已经证明，仅仅改变审稿人就会导致所选论文出现 50% 的变化（Yannic 的视频）。
所以我们在一切事情开始前就应该要接受这个事实，做好心理建设。
结论
以上就是作者结合自身经历总结的顶会发表心得，这不是一条容易的路，每个技巧都没有捷径，都需要你付出巨大的努力才可以实现。
但是你掌握了这些技巧和工作思路后，写一篇完整的文章只需要三个月的时间。
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