研究论文必备：为什么你不能忽视研究假设？

其实，许多研究并不是从一个明确的假设开始的。研究分为定量研究和定性研究。下面就分别从这两类研究来讲讲是否要写研究假设。

定量研究中的假设

在传统的科学研究(实证主义或后实证主义)中，陈述一个清晰且可检验的研究假设通常被认为是必不可少的。因为研究假设指导研究过程，并允许建立因果关系，设定期望和做出预测。一个定义明确的研究假设能帮助澄清被测试的内容，使研究人员理解研究的目的和方向。

相关研究设计通常用于确定两个或多个变量之间是否存在关系。在相关研究中，可能存在假设假设，也可能不存在研究假设。虽然相关研究设计不能建立因果关系，但它是探索潜在关系的有价值的工具，特别是在进行不道德或不切实际的实验研究时，更是如此。相关性研究可以有一个假设(例如，“X和Y之间存在正相关关系”)，但它也可能更具探索性。

明确的假设可以加强研究的严谨性，但缺乏假设并不会自动降低研究的价值。更关键的是研究设计的适当性、数据收集的质量、分析的完整性以及得出结论的谨慎性。在相关性研究或探索性研究中，避免夸大发现或暗示因果关系。

质性研究中的假设

定性研究与传统的定量研究相比，在不同的范式和方法下进行，假设的作用和存在可能会有很大的不同。定性研究旨在理解和解释人类的经历、行为、互动和社会现象，它的重点往往是探索意义、模式和过程，而不是量化变量。

鉴于其探索性和解释性，定性研究并不总是像许多定量研究那样从一个定义明确的假设开始。相反，它可以从一个广泛的研究问题、目标或一般感兴趣的领域开始。如果使用假设，它们的功能是指导研究，但研究的目的不是“检验”假设的有效性。

例如，一项定性研究可以这样开始:“青少年如何描述他们的网络欺凌经历?”。这种开放式的方法允许研究人员深入探索一种现象，而不受预先定义的假设的限制。

还有一种定性研究被称为扎根理论。在扎根理论研究中，目标是直接从数据中产生一个理论，而不是测试一个现有的理论。因此，研究人员带着广泛的研究问题而不是具体的假设进入这个领域，让数据发展理论。

在其他定性方法中，如民族志或现象学中，它的研究重点是理解一种文化或生活经验的本质。研究人员可能有指导性的问题或感兴趣的领域，但没有严格的假设来测试。

在定性研究中缺乏正式假设并不会降低其科学严谨性或有效性。关键是研究问题的相关性，方法的适当和透明，数据的收集和分析是系统的。定性研究的严谨性通常通过成员检查、三角测量、厚描述和在整个研究过程中保持反身性等策略来保证。

在定性研究中，重点往往是理解和解释，研究过程更加灵活和适应性。虽然定量意义上的假设可能不常见，但明确的研究问题或指导目标推动了研究。这些问题确保了研究的重点和目的，并为学术界和更广泛的社区提供了有意义的见解。

转自：“陨石论文指导”微信公众号

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