我们做研究一定要先捋清楚学科研究的范围、研究脉络、数据资源等等才去定具体选题，否则你的研究一定是稀里糊涂的。
金融学的研究范围
金融学可以分为两大研究分支，一是公司金融，二是资产定价。
◆ 公司金融（Corporate Finance）关注几类问题：
1）公司的融资问题，其核心是资本结构；
2）公司的治理结构问题，这与资本结构问题的研究有密切的联系。
3）企业的投资决策问题，比如，分散投资还是集中投资等。
4）其他，比如家庭金融问题也可以归为此类，可以简单理解为把家庭类比成企业作为研究对象。公司金融领域的华人研究翘楚有郎咸平（Lang, Larry H.P.）。
典型的数据库有：
（1）中国家庭金融调查（China Household Finance Survey，CHFS）；
（2）Wind、CSMAR数据库(原国泰安经济金融数据库)、Choice、RESSET 锐思金融研究数据库等包含了上市公司数据的数据库；
◆ 资产定价（Asset Pricing）主要研究各类证券、期货、商品的定价问题。
论文的话，通常关注，证券市场的定价异象、投资者行为、价格预测、投资策略研究等等。
最经典的肯定要数马科维兹、Fama等开辟的系列理论框架。但如果是本科生或者研究生早期要想做定价理论是不太现实的，要求基础太高，主要研究定价异象、投资者行为或者简单的价格预测即可。
典型的数据库有：
（1）Wind、CSMAR数据库(原国泰安经济金融数据库)、Choice、RESSET 锐思金融研究数据库等包含了上市公司数据的数据库；
（2）如果学校有买国外的数据库，那么国外的CRSP数据库很好用。CRSP，全称Center for Research of Security Prices（证券价格研究中心）由芝加哥大学商学研究生院于1960年成立，是证券领域极具权威的数据库。该库广泛收录了美国上市公司的股票价格和交易数据，提供自1926年以来美国上市公司单日、月度、年度的股票价格、收益率、红利、交易信息等数据。
好上手的方向推荐
公司金融，推荐方向有家庭金融、普惠金融、数字经济这几个方向。因为比较新不容易撞题、数据可得性好。比如CFHS就有多年的跟踪数据，处理起来很方便。
资产定价，推荐数学好的做价格预测相关的，学一下机器学习、文本分析等，刷一下经典的模型即可。如果是做实证的话，根据近年的一些政策变动，比如三条红线、沪港深股通、科创板、涨跌幅限制区间增大等进行分析实证，这样做出来质量高。
◆ 家庭金融的经典文献题目参考：
→ 金融可得性、金融市场参与和家庭资产选择
→ 社会养老保险与我国居民家庭风险金融资产投资——来自中国家庭金融调查(CHFS)的证据
→ 信贷约束、风险态度与家庭资产选择
→ 信贷约束对中国农村家庭创业选择的影响——基于CHFS调查数据
→ 移民、户籍与城市家庭住房拥有率
◆ 资产定价的经典文献题目参考：
→ 审计师声誉影响股票定价吗——来自IPO定价市场化的证据
→ 卖空限制与股票错误定价——融资融券制度的证据
→ 港股市场的内地投资者行为研究——基于港股通南下资金本地偏好的影响因素分析
→ 沪港通政策对港股通标的价格波动性的影响——基于双差分模型法
→ 媒体关联报道网络与股价的跨行业同步性——基于深度注意力图嵌入神经网络的研究
→ 基于技术分析,基本面分析和深度学习的股价预测
转自：“陨石论文指导”微信公众号
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