如何撰写SSCI实证性学术论文？

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不少教师很想在SSCI期刊上发表自己的实证性论文，却被研究方法、数据分析和写作风格等问题困扰。近期，我们将举办SSCI实证性论文暑期写作辅导活动。无论您的研究领域是英语教学、翻译、在线融合教学、教师专业发展，还是英语教师教学风格，还是语料分析，国别研究，或语言测试等方向，我们都将为您提供专业的指导。有意者加微信：sxmzheng 非诚勿扰。联系时，注明论文写作学员报名+真实姓名。同时请使用word文档写明真实的姓名，单位，职称，学历，研究方向，拟写题目，记住你现在手头必须要有已收集到的数据，并且为此阅读过一定量的相关理论和文献。写作很辛苦，是高强度的体力和脑力劳动，如果不能坚持，请不要冒然报名。

实证研究是认识客观现象，向人们提供实在、有用、确定、精确的知识研究方法，其重点是研究现象本身“是什么”的问题。实证研究法试图超越或排斥价值判断，只揭示客观现象的内在构成因素及因素的普遍联系，归纳概括现象的本质及其运行规律。现在的SSCI期刊很欢迎有关外语教学的实证研究文章。

实证研究中的数据收集和分析有多种方式，如：

数据挖掘（Data Mining），也称为资料探勘、数据采矿。它是数据库知识发现（英语：Knowledge-Discovery in Databases，简称：KDD)中的一个步骤。数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统（依靠过去的经验法则）和模式识别等诸多方法来实现上述目标。

文本挖掘（Text Analytics）涉及文本挖掘操作、文本挖掘预处理技术、分类、聚类、信息提取、信息提取的概率模型、预处理应用、链接分析、文本挖掘应用等内容，是质化研究中常用的一种数据分析手段。

数据可视化（Data Visualization）是关于数据视觉表现形式的科学技术研究。其中，这种数据的视觉表现形式被定义为，一种以某种概要形式抽提出来的信息，包括相应信息单位的各种属性和变量。数据可视化是一个处于不断演变之中的概念，其边界在不断地扩大。主要指的是技术上较为高级的技术方法，而这些技术方法允许利用图形、图像处理、计算机视觉以及用户界面，通过表达、建模以及对立体、表面、属性以及动画的显示，对数据加以可视化解释。与立体建模之类的特殊技术方法相比，数据可视化所涵盖的技术方法要广泛得多。

访谈也可以为学术研究收集数据。通常要做好访谈必须事先充分准备，然后有条不紊地进行面试，将有助于你充分利用这一重要的研究工具。在采访参与者时，你需要确定他们是什么样的人，他们的人际交往能力怎么样，他们在压力下会做出怎样的反应，他们对工作有什么样的技能，他们对世界持什么样的生活态度，等等。

转自：“郑新民谈英语教学与研究”微信公众号

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