观点|“互联网+”时代的“关键先生”

导读

“互联网+”时代，大多数市场是典型的买方市场，竞争异常激烈，作为企业只有更好地满足用户需求才能获得生存和发展的机会。另外，随着用户需求日益多元化，满足用户需求的难度也不断提高。互联网技术（IT）和数字技术（DT）可以帮助企业更加深入地把握大多数消费者总体需求变化趋势，对消费者个体也能够进行精准画像，并按需驱动，促使产品快速灵活地适应市场，提升企业效益。

谁在其中充当“关键先生”的作用？毫无疑问，是数据和数据分析。

数据分析（data analysis）是指在获取适当的数据后，用适当的分析方法对其进行描述统计、推断统计、规则发现、影响因素研究等工作，提取有用信息和形成结论并对数据加以详细研究和概括总结的过程。

在实用中，数据分析可帮助识别机会、规避风险、判断问题、防患于未然、评估效果、优化流程、提高效率、强化运营。

数据分析的数学基础在20世纪早期就已确立，但直到计算机的出现才使得大规模实际操作成为可能，并使得数据分析得以推广。数据分析是数学与计算机科学相结合的产物。

数据分析对个人或组织而言都是至关重要的，主要表现在以下几个方面：

（1）数据无处不在。因为互联网传输速度、移动计算能力、存储技术的突飞猛进，使得个人或组织（包括企业、政府等）产生数据的速度快、体量大，个人或组织无时无刻不被各类数据包围着。

（2） 数据将成为个人或组织的重要资产。当个人或组织通过平台获取大量的数据后，这些数据越来越受重视，通过分析、挖掘后，不仅会对风险进行预警，还能够发掘更多的机会。个人或组织也越来越重视数据的产生、分享和保护的方式。

（3）数据分析成为热门职业方向。数据分析是一个广义的概念，个人通过学习数据分析，不仅能够提升自身素养，还能够在数据分析顾问、数据工程师、数据分析师、数据科学家等不同层次的岗位上找到适合自己的就业机会。

（4） 数据分析使生活更加智能化。数据分析能够带来移动设备的升级、互联网的升级、计算和存储能力的提升，用户只要借助移动计算设备，以及第三方提供的大量免费数据分析工具，就能实现数据分析。数据分析的作用甚至超出了人们的预期。

（5）数据分析将成为组织决策支持的核心。在公司的商务决策、发展战略，以及政府的日常管理和应急管理等方面，数据分析将承担重要的角色。

数据分析原理与应用基础

吴海东、陈可嘉、骈文景

ISBN 9787301335260

定价：78.00元

本文选自吴海东等主编的《数据分析原理与应用基础》一书。

本书立足于大数据背景，面向“新文科”“新商科”相关专业，探析各行业专业人士在数据处理、管理、分析应用等方面的不同要求，整合统计学、数据分析与挖掘基本原理，利用主流数据处理工具讲解数据的管理和应用，既有文科、商科教学过程中常用的Excel工具，也有与其相关联的Power Query、Power Pivot等加载项，也包括利用Python进行数据获取等基础工作，等等。

本书对内容的难易程度进行了分层，在实践中对原理进一步糅合，如结构化数据和非结构化数据的提取，从单表数据、关联数据到数据模型构建等；从体系上给各专业学生以立体的数据分析理论与应用全貌；从业务需求理解、多元数据获取、异构数据整理、分析和决策支持探讨方面，做到“浅入而深出”，梯次推进。这对培养大学生数据思维、数据管理能力有很好的帮助，特别是在创新创业活动过程中融合数据驱动，能够帮助团队更加精准地进行组织架构、高效运营、成本控制、产品定位、风险管控、投资决策等。

本书共分八章。首先，详细分析了数据分析理论基础以及数据获取理论与实践；其次，分别从基础与高级两个角度对数据处理进行深入的剖析；再次，以Power Pivot为工具阐释如何快速挖掘数据，即数据深度分析；最后，运用可视化技术等说明数据分析分享的方法。

数据挖掘与管理决策（双语版）

陈欣，南京财经大学管理科学与工程学院，副教授。

ISBN 9787301332818

定价：35.00元

转自：“北大博雅教研”微信公众号

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