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基于Web of Science数据库的生活方式医学知识图谱可视化分析

2023/3/10 10:31:08  阅读:183 发布者:

中华健康管理学杂志, 2022,16(12)牟宝华, 马欣,

摘要目的

分析基于Web of Science数据库的生活方式医学知识图谱。

方法

lifestyle medicine”“lifestyle intervention”“lifestyle medicine strategy”“lifestyle factor”为主题词检索Web of Science数据库核心合集,时间跨度为200011日—20211231日,使用数据库自带统计功能进行文献计量分析,采用VOS viewer软件对作者、国家、机构、关键词、引用文献进行共现分析,绘制可视化知识图谱。

结果

共纳入文献5 717篇,20002021年发文量总体呈上升趋势;发文量排名前10的作者来自美国(9名)和芬兰(1名);高产国家包括美国(2 882篇)、英国(1 254篇)、澳大利亚(781篇)等,中国排在第6位(499篇);高产机构主要有欧洲研究型大学联盟(946篇)、哈佛大学(677篇)、加州大学(313篇)等;载文期刊主要集中在DiabetesCirculationBMC Public HealthObesityPLoS OneMed Sci Sports Exerc等;关键词共现得到5个聚类,分别为health status(健康状况)、lifestyle intervention(生活方式干预)、lifestyle risk factors(生活方式危险因素)、exercise and weight(运动与体重)、chronic disease research(慢性病研究);国家合作网络涉及67个国家。

结论

生活方式医学研究近年来呈现较快增长态势;当前主要研究方向为行为科学、心理学、营养学、内分泌代谢学、医疗保健服务、内科学、公共卫生、病理学、心血管内科学、老年病学,研究热点为慢性病与疾病负担研究、全生命周期健康研究、营养与运动干预、行为改变研究等。

01

资料与方法

一、资料

1. 数据来源:选择Web of Science数据库,以“lifestyle medicine”“lifestyle intervention”“lifestyle medicine strategy”“lifestyle factor”为主题词检索核心合集,文献时间跨度为200011日—20211231日。

2. 入选标准:纳入文献类型为“articles”,语种为英文。排除文献类型为“proceeding papers”“early access”“book chapters”等无关文献。

二、方法

1. 检索方法:登录Web of Science数据库,选择高级检索,检索入口选择“主题”,以主题词进行检索。检索式为lifestyle medicineTitleOR lifestyle interventionTitleOR lifestyle medicine strategyTitleOR lifestyle factorTitle);检索范围为Web of Science核心合集,以全记录、纯文本格式导出题录信息,重命名为可用格式并保存。

2. 文献计量统计:导出文献数据到Excel进行统计,得出发文量及排行,作者、机构、国家地区分布,基金资助情况,载文期刊,研究领域和Web of Science分类目录数据。

3. 可视化分析:采用VOS viewer 1.6.4软件进行知识图谱可视化分析[],选择“基于文献数据的方法”制作图谱,将Web of Science文献数据导入软件,根据研究需要选择不同的作图方法,对数据进行可视化分析。本研究选择co-authorshipco-occurrenceco-citation 3个节点类型分别对关键词、作者、机构、国家、引用、被引等情况进行可视化分析。VOS viewer提供3种组合的关键词共现分析,一是Web of Science数据库中DE字段代表的作者关键词,二是ID字段代表的扩展关键词,三是所有关键词。本研究选择第一种方法——作者关键词进行共现分析,以作者关键词作为统计节点,对计数频次>20次的高频关键词作可视化分析,生成关键词知识图谱。

02

结果

     1. 年发文量及引用情况:20002021年,生活方式医学相关研究发文量及引用次数总体呈上升趋势(图1),总被引次数为143 803次,不含自引次数为136 694次,平均引用次数为32.37次,H指数为139

     2. 作者、机构、国家与基金资助机构情况:在5 717篇文献中,发文量排名前10的作者来自美国(9名)和芬兰(1名);排名前10的国家为美国(2 882篇)、英国(1 254篇)、澳大利亚(781篇)、德国(615篇)、荷兰(585篇)、中国(499篇)、瑞典(462篇)、加拿大(427篇)、意大利(414篇)、西班牙(357篇);排名前10的科研机构为欧洲研究型大学联盟(946篇)、哈佛大学(677篇)、加州大学(313篇)、宾州联邦高等教育(276篇)、伦敦大学(243篇)、匹兹堡大学(235篇)、美国国家卫生研究院(227篇)、哈佛陈氏公共卫生学院(225篇)、卡罗林斯卡医学院(216篇)、哥本哈根大学(201篇)。基金资助发文频次>200次的机构有12所,分别为美国卫生与公共服务部(1 728篇)、美国国立卫生研究院(1 625篇)、美国国立糖尿病消化肾疾病研究所(754篇)、欧洲委员会(721篇)、美国国立心肺血液研究所(520篇)、美国国家癌症研究所(363篇)、英国国家科研与创新署创新基金会(322篇)、美国国立卫生研究院国家老龄化研究所(316篇)、美国国家卫生研究院国家研究资源中心(298篇)、英国医学研究理事会(297篇)、美国国家卫生研究院国家推进转化科学中心(245篇)、澳大利亚国家卫生和医学研究委员会(241篇)、美国疾病控制和预防中心(206篇)。

3. 载文期刊与研究领域:载文期刊主要集中在DiabetesCirculationBMC Public HealthObesityPLoS OneMed Sci Sports ExercInt J Obes Nutr SciPrev MedInt J Environ Res Public HealthBr J Nutr等。按Web of Science分类目录排名前10的医学专业领域分别为行为科学、心理学、营养学、内分泌代谢学、医疗保健服务、内科学、公共卫生、病理学、心血管内科学、老年病学。

4. 关键词共现分析结果:每1个节点代表1个关键词,节点大小代表词频,节点越大,词频越高。共得到5个聚类,聚类1(以红色显示)为health status(健康状况),关键词有“health”“quality of life”“stress”等;聚类2(以绿色显示)为lifestyle intervention(生活方式干预),关键词有“diabetes”“metabolic syndrome”“insulin resistance”等;聚类3(以蓝色显示)为lifestyle risk factors(生活方式危险因素),关键词有“lifestyle”“risk factors”“smoking”等;聚类4(以黄色显示)为exercise and weight(运动与体重),关键词有“physical activity”“obesity”“overweight”等;聚类5(以紫色显示)为chronic disease research(慢性病研究),关键词有“coronary heart disease”“high blood pressure”“stroke”等(图2)。

5. 合作网络分析结果:(1)国家合作网络:共包含129个国家,设阈值文献量>5篇,得到67个国家,每1个节点代表1个国家,节点大小代表文献量,节点越大,文献量越大;连线代表合作关系,连线密集代表合作强度高。共形成5个聚类:聚类1(以绿色显示)为美国、中国、日本等;聚类2(以蓝色显示)为英国、荷兰、巴西等;聚类3(以黄色显示)为西班牙、意大利、挪威等;聚类4(以紫色显示)为芬兰、沙特阿拉伯、墨西哥等;聚类5(以红色显示)为法国、波兰、土耳其等(图3)。

2)科研机构合作网络:学术机构共5 339所,设阈值文献量>30篇,得到65所机构,其中美国36所,英国6所,澳大利亚6所,荷兰5所,瑞典3所,芬兰3所,中国1所(香港中文大学)。共形成5个聚类:聚类1(以紫色显示)以哈佛大学为代表;聚类2(以绿色显示)以哥伦比亚和华盛顿大学为代表;聚类3(以黄色显示)以匹兹堡大学为代表;聚类4(以红色显示)以悉尼大学为代表;聚类5(以蓝色显示)以卡罗琳斯卡大学为代表。机构合作强度排名位于前列的机构为匹兹堡大学、维克森林大学、麻省总医院、彭宁顿生物医学中心、哈佛大学、华盛顿大学等(图4)。

3)作者合作网络:共包含90 040名作者,以发文频数>5篇作为阈值,筛选出353名作者;每1个节点代表1位作者,节点大小代表发文量,节点越大,发文量越多;颜色深表示作者在早期较为活跃,颜色浅表示作者近年来较为活跃。共形成2个聚类:聚类1以作者Wing RR为代表;聚类2Tuomilehto J为代表(图5)。

6. 文献共被引分析结果:VOS viewer默认以引证频数=30次作为阈值进行数据筛选,从140 121条参考文献中找到满足条件的109条文献制作网络图谱;每个节点代表1篇文献,节点大小代表该文献被引用的总频次,节点颜色代表不同的聚类。共形成4个聚类:聚类1(以红色显示)以作者Knowler WC2002)为代表;聚类2(以绿色显示)以Ainsworth BE2000)为代表;聚类3(以蓝色显示)以Cole TJ2000)为代表;聚类4(以黄色显示)以Poston L2015)为代表(图6)。

03

讨论

本研究结果显示,近年来生活方式医学研究文献年发表量总体呈上升趋势。国内一项生活方式医学史研究以美、澳、英为代表总结生活方式医学发展历程,分成萌芽期(19792003年)、成长期(20042016年)、发展期(2017年至今)3个时期[]。本研究选取20002021年生活方式医学相关文献,分析结果与前人研究结果一致,说明生活方式医学已进入学科成长期,处于蓬勃发展阶段。

科研资助是学科发展的必要条件。从发文作者、机构、国家分布以及基金资助情况可见,基金资助频次最高的科研机构集中在美国、英国和澳大利亚,发文量位居前10的国家主要分布在欧洲和北美,可见这些地区在该学科投入较大,引领了全球生活方式医学的发展。

从关键词共现分析5个聚类可见,目前生活方式医学研究重点为人群健康、生活方式改变、慢性病研究等;随着当前医学发展,医学研究模式已从“以治疗为中心”向“以健康为中心”转变,研究热点为慢性病与疾病负担研究、全生命周期健康研究、营养与运动干预、行为改变研究等。

本研究合作网络分析了生活方式医学在国家、机构和作者之间的合作情况。从网络图可见,生活方式医学发展依赖于国际学术合作,各国学者交流频繁,已形成密集的合作网络。机构合作网络表明世界顶级医学院校与科研机构在慢性病研究方面进行了跨国学术合作。不论是慢性病管理还是传染病防治,全球公共卫生和健康问题不是某一个国家、某一个专业能够解决的,需要全世界人民的共同努力。生活方式医学发展应具备全球健康理念,形成人类“命运共同体”[]。

文献共被引分析优势在于可迅速获得学科热点论文,以了解研究成果与学科发展脉络。但由于文献引用、发表周期较长,曾经的热点文献可能过时,而新热点尚未形成,因此需要动态评判。从本研究当前文献共被引分析可见,生活方式医学领域共被引频次最高的文献如Knowler等[]、Wing等[]、Craig等[],均为发展期之前的文献,主要介绍糖尿病健康行动研究项目系列成果。

本研究存在局限性:所选文献仅限于Web of Science,未包括其他数据库及国内相关文献资料,结果可能存在信息偏倚,今后可结合其他数据库进行计量学统计和图谱分析,以呈现最新研究成果。

综上所述,国外生活方式医学研究近20年发展较快,我国生活方式医学刚刚起步,尚未进入国际前沿。为响应国家“以健康为中心”的发展战略,推进慢性病理论研究与创新,我国生活方式医学应深入研究探索,加强国际学术合作,构建具有中国特色的生活方式医学理论与实践[]。

转自:“医学科研与管理空间”微信公众号

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