香港城市大学褚英昊课题组全奖博士招生

导师介绍

褚英昊博士从2011年开始从事混合型AI算法的落地应用研究。自2011年开始在美国加州大学圣地亚哥分校从事融合计算视觉的混合型人工智能算法研究，博士和博士后课题分别由美国自然科学基金项目（编号：NSF1201986）和加利福尼亚能源委员会项目（编号：EPIC PON-13-303）资助，曾参与当时世界上最大太阳能电站Ivanpah项目的研究工作直至项目验收。加入香港城市大学前褚英昊博士先后任职于中广核研究院和埃森哲人工智能研究院等知名企业，也曾自主创业，创业期间先后获得投融资8000万人民币。与中海油、申能、埃森哲等企业，加州大学圣地亚哥、中科院、哈工大、深圳海关等政府科研机构合作，前后落地实施50余联合项目，拥有第一作者发明专利11份。研究成果获得中央电视台，中国日报等权威媒体的多次报道

招聘要求：

1、有上进心，想做事，想出成果的同学；

2、较好的python编程能力，计算机方向研究背景者优先；

3、有Transformer, LLM或者GAN的研究/应用经验者优先；

4、有机器学习数据分析等方向研究经验，能熟练搬运Github工程者优先；

5、较强的英文写作能力，有英文SCI论文发表者优先；

6、学历及外语等具体要求请参考香港城市大学招生  网页。

奖学金：

详情参考链接：https://www.cityu.edu.hk/pg/research-degree-programmes/scholarships-financial-aid-and-fees#opennewwindow

特别优秀者可推荐申请香港政府奖学金（HKPF），详情参见：

https://cerg1.ugc.edu.hk/hkpfs/index.html

课题组优缺点：

  1、研究方向紧密结合实际，加上导师合作广泛，即使未来不从事学术，毕业后就业机会多(国企/外企/创业团队/金融/咨询都有合作)，不用担心一毕业就失业的问题，如果想自主创业也能得到很好的指导和资源对接；

  2、导师做事风格目标明确，制定工作计划能力强，不用担心丢一个idea让学生自由探索几年不出成果的情况；

  3、导师要求比较严格，但只对事不对人，特别是涉及真实应用需求的研究场景；好处是学生能够得到切实的能力提升和自身受益最大的科研成果，并且只要完成学业和研究计划，毕业时间不做限制。同时工作自由度高，只要完成研究计划，个人工作时间和方式上不做任何限制。

如何申请

感兴趣的申请人请将个人简历（简明列出科研经历及成果）发送到导师工作邮箱yinghchu@cityu.edu.hk，邮件标题请注明“xx申请博士或者博士后”。

转自：“科研doge”微信公众号

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