生物医药：利用脑电图技术诊断轻度认知障碍和阿尔茨海默症 | Alzheimer's Research & Therapy

发表期刊：Alzheimer's Research & Therapy

论文标题：利用脑电图技术（EEG）对轻度认知障碍和阿尔茨海默症的神经生物标志物的诊断和预测（Neural biomarker diagnosis and prediction to mild cognitive impairment and Alzheimer’s disease using EEG technology）

通讯作者：Lu Shen

第一作者：Bin Jiao

DOI：10.1186/s13195-023-01181-1

发表日期：2023年2月10日

脑电图（EEG）已被用作检测阿尔茨海默症（AD）不同阶段相关的神经元活动异常的非侵入性工具。然而，脑电图在精确诊断和评估AD及其临床前阶段，即失忆性轻度认知障碍（MCI）方面的功效性还没有得到充分阐明。在这项研究中，我们旨在确定关键的EEG生物标志物，这些标志物能有效鉴别出AD早期阶段的患者，并监测AD的病程。

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研究共纳入890名参与者，包括189名MCI患者、330名AD患者、125名其他失智症（痴呆）患者（额颞痴呆症、路易体痴呆和血管性认知障碍），以及246名健康对照者（HC）。我们从静态EEG记录中提取生物标志物，对HC、MCI和AD进行三级分类。然后根据分类结果确定最佳的EEG生物标志物。通过结合参与者的EEG生物标志物、人口统计学信息（即性别、年龄）、脑脊液（CSF）生物标志物和APOE表型，使用随机森林回归算法来训练一系列模型，以评估疾病的病程和个体的认知功能。

在HC、MCI和AD的三级分类中，我们所鉴定的EEG生物标志物达到了70%以上的准确率。在所有六组中，受到AD相关的神经退行性影响最严重的EGG指标位于顶枕部。在交叉验证预测分析中，最佳的EEG特征在预测发病年龄和病程方面比CSF+APOE生物标志物更有效，而EEG+CSF+APOE组合在所有预测项目上都展现出优势。

我们的研究表明，脑电图可以作为一种被用于评估MCI和AD的诊断和病程的有用工具。

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Neural biomarker diagnosis and prediction to mild cognitive impairment and Alzheimer’s disease using EEG technology

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本文由施普林格∙自然上海办公室负责编译

转自：“BMC科研永不止步”微信公众号

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