2023年2月21日，西北工业大学软件学院副教授田春伟获【Wiley 2021-2022高引论文】荣誉，并相继受邀成为国际会议《ACAIT 2023》的Area Chair、国际SCI期刊Mathematical Biosciences and Engineering (SCI-IF:2.194)的编辑（AE）、国际会议《MLCCIM 2023》PC Chair和Workshop Chair、国际会议《ICCSI 2023》Special Session Co-Chairs
查阅作者资料，发现近五年田春伟博士在多本国际著名期刊、顶刊发文；其中包含计算机科学顶刊NEURAL NETWORKS
Neural Networks 期刊介绍：
ISSN：0893-6080 出版社：爱思维尔，美国 出版周期：月刊
神经网络、人工智能等领域SCI期刊，最新影响因子9+，自引率7.7%。
收录从认知建模和计算神经科学，到深度神经网络和数学分析，再到大量使用神经网络概念和学习技术的系统工程和技术应用。
中科院分区中属于计算机科学的顶级期刊，分区Q1；神经科学小类分区Q2；
在JCR版本中，影响因子8.966，无论是计算机科学、神经科学、人工智能方向，都属于排名较前的1区期刊。
1年之内发表两篇顶刊
【1】Tian C, Fei L, Zheng W, et al. Deep learning on image denoising: An overview[J]. Neural Networks, 2020, 131: 251-275.
摘要：
深度卷积神经网络（CNN）在低水平的视觉上已经吸引很大兴趣。研究人员通常利用非常深度CNN来提高图像任务的性能。然而，增加网络的深度的同时浅层网络对深层的网络的影响减弱。受这个启发，我们提出一个attention-guided denoising CNN (ADNet)。ADNet主要利用四个模块：一个稀疏块（SB），一个特征增强块（FEB）, 一个注意力机制（AB）和一个重构块(RB)来进行图像去噪。
【2】Tian C, Fei L, Zheng W, et al. Deep learning on image denoising: An overview[J]. Neural Networks, 2020, 131: 251-275.
作者简介
田春伟，工学博士（后），2021.07-西北工业大学软件学院副教授和空天地海一体化大数据应用技术国家工程实验室成员。2021.01在哈尔滨工业大学获得计算机应用技术工学博士学位。香港城市大学Research Fellow和西北工业大学博士后。
研究方向：深度学习 , 图像复原 , 图像去噪与超分辨 , 底层计算机视觉
在IEEE TNNLS、IEEE TMM、IEEE TSMC、Pattern Recognition、Neural Networks、Information Sciences和ICASSP等国际期刊和国际会议上发表论文50余篇、申请发明专利10项和软件著作权16项。主持国家级、省市和横向共16项。
转自：“PPdata Academy”微信公众号
如有侵权，请联系本站删除！
