口语对话系统：“我可以预知你的情感”

当前的口语对话系统（SDS）通常充当被动听众，仅在收到用户语音后才做出响应。为了实现类人对话，这项研究提出了一种新颖的未来预测架构，允许 SDS 使用用户在当前对话中的行为来预测用户在未来对话中的情感反应。

研究调查了两种情况：言语和笑声。研究表明，在语音中，根据用户与系统当前情绪的时间关系及其与系统当前对话行为（DA）的因果关系来预测用户未来的情绪；在笑声中，通过使用系统在当前对话的笑声行为来预测用户笑声的发生与类型。研究验证了所提出的预测架构可以为未来 SDS 的开发做出贡献。

在社交和开放领域的对话中，具有预测架构的 SDS 可以实时生成适当的对话和情感行为，如附和“是”或是笑声，而不是延迟可能会打断用户下一个对话的回复，这将使得人机更好地合作并完成任务。

在医疗保健和教育方面，它非常有用。例如，SDS 可以通过激发抑郁症患者的某些情绪来调整其产生的情绪和对话行为，以支持用户的情绪调节过程。在教育中，SDS可以在与孩子合作解决问题的过程中表达情绪，以增加他们对学习活动的参与度，并由此产生学习成果。

论文链接：

https://arxiv.org/abs/2303.00146

转自：“学术头条”微信公众号

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