定量研究的三步数据准备工作

本文根据汪雅霜的讲座视频整理而成，文稿未经专家本人审阅。

作者简介：

汪雅霜，南京大学教育研究院副教授、硕士生导师，厦门大学教育学博士，南京大学课程与教学研究所副所长，中国高等教育学会教育评估分会副秘书长。曾在美国加州大学洛杉矶分校（UCLA）访学。侧重于运用实证方法来开展学生学习评价、课程与教学设计、教育政策评估等方面研究。主持全国教育科学规划课题、教育部人文社科基金等科研项目。第一作者在《教育研究》、BMC Medical Education等CSSCI或SSCI期刊上发表论文二十余篇，单篇最高被引200多次，多篇被人大复印资料转载。出版《基于I-E-O模型的大学生学习投入度研究》等著作，以副主编身份连续五年发布《江苏省研究生教育年度报告》。

定量研究与理工科研究一样都需要数据。如果理工科没有课题、实验室，他们基本无法写论文，定量研究也是同理。如果没有数据，那么，再好的问题意识与理论知识都将毫无意义。下面我们通过一个例子，来了解做定量研究前需要准备哪些数据方面的工作。

一、制定调查问卷

下图是一个有关初中教师工作满意度的调查，包含背景信息（比如性别、教龄以及学校所在区域）、总体满意度以及各方面满意度。总体满意度是指初中教师对自己工作状态的总体满意度，各方面满意度又分为多个指标，如经济收入、社会地位、成就感、与同事的关系、与学校领导的关系、与学生的关系、与学生家长的关系、办公条件、职称评定制度、激励机制、进修与培训机制、教师福利。

二、数据录入

调查对象应按照自己的实际情况填写。收到数据后，我们需将数据录入到SPSS，即录入题项后面对应的数字[1]、[2]、[3]、[4]，如调查了100个研究对象，则会获取到100条数据。图1呈现的是SPSS 22.0版本（最新版为29.0，部分界面有轻微变化），分为两个视图：数据视图与变量视图。一般先在数据视图中录入信息（也可在excel中录入），比如性别、教龄、所在区域录入到“分类变量”中，总体满意度和各分项满意度录入到“连续变量”中。

图1

数据视图完成后，进入到变量视图（excel没有该功能）。与图1的数据视图不同，图2的变量视图需要我们自己确认录入信息属于“分类变量”还是“连续变量”，它呈现的不是数据，而是整个问卷的变量，所有题项都体现在图2中。

图2

三、分类变量与连续变量

1.分类变量（名义变量）的赋值

图3变量中男生是1，女生是2，此处的1和2只是分组标签，没有大小之分，仅用作区分性别，这是分类变量最重要的一点。所在区域，可将省会城市记作1，地级市记作2，县城记作3。教龄也是同理，1代表“10年以下”，2代表“11年及以上”。

图3

2.连续变量（度量变量）的赋值

同理，从图4可以看出，满意度从“不满意”到“很满意”是一个层层递进的情感过程。所以1、2、3、4其实相当于情感层次的划分。

图4

学术界把这种4点量表、5点量表或6点量表（李克特量表）称之为连续变量，也即在一定区间内可以任意取值的变量，其数值连续不断，且有大小之分，比如4（很满意）高于1（不满意）。连续变量可以做很多研究，目前大部分统计方法都基于连续变量。而分类变量（又称类别变量）是定性的，数字之间没有大小之分，表现为互不相容的类别或属性。

通过上述举例，我们发现总体满意度可以用一个指标测量，而分项满意度则包含多个指标，如果具体分析每一个指标，论文会变得冗长、琐碎。事实上，有些题目是可以归为一类的，比如“与同事的关系、与领导的关系、与学生的关系、与学生家长的关系”反映了老师的人际关系，因此这几道题目可以归为一类。“办公条件、职称评定的制度、激励机制、进修与培训机会、教师福利”与办公环境有关，可以归为一类。“经济收入、社会地位、成就感”属于工作回报，也可以归为一类。因此我们可将数十个指标分为三个维度：人际关系、办公环境与工作回报。

转自：“科研写作研究所”微信公众号

如有侵权，请联系本站删除！