定量方法入门（2）：降维分析和效应分析

本文根据徐老师的讲座视频整理而成，文稿未经专家本人审阅。

作者简介：

徐老师，管理学博士，毕业于韩国檀国大学，以第一作者或通讯作者身份在SCI、SSCI期刊发表论文30余篇，其中1/2区论文10余篇，1篇发表于影响因子大于10的SCI期刊，并担任50余本SCI、SSCI期刊的匿名审稿人，擅长Stata、SPSS、Amos等计量软件的使用。

之前我们介绍了定量研究的两种方法，即组间分析和影响分析（参见《定量方法入门（1）：组间分析和影响分析》）。今天我们再来看一下定量研究的另外两种方法——降维分析和效应分析。

一、降维分析

（一）因子分析

降维分析里面我们最常用的是因子分析。在知网上我们会搜到很多文章，题目是“基于因子分析的XX研究”。这类文章就采用了降维分析。因子分析的作用就是构建一个指标体系，通过SPSS软件来实现我们的降维。之前我们讲了线性回归、T检验，以及三组以上的差异性分析，都可以通过SPSS来实现。也就是说我们掌握了SPSS之后，就会发现它的功能非常多。

具体来说，如果我们的论文里面牵扯到组与组之间的检测的话，毫无疑问，我们可以去做一个组间分析。至于降维分析，比方说我们研究“高质量发展”的话，就需要构建一套指标体系。如果用单一指标，比如用GDP来衡量的话，那肯定是不全面的。所以研究“高质量发展”的话，就得通过因子分析构建指标体系进行衡量。比方说研究语言学的老师可能更关注跨文化能力，研究跨文化能力的话，肯定也不能用单一的指标来衡量。再比如，有的老师可能更关注英语运用能力，英语运用能力包括“听”“说”“读”“写”四种能力，因此我们就不能只拿一种能力去衡量某个人的英语运用水平。这时候，我们就得构建一系列指标体系，从“听”“说”“读”“写”四个方面综合地衡量某个人的英语熟练度，以及英语运用能力。

（二）聚类分析

降维分析里面还有一种方法，叫聚类分析。所谓的聚类分析，就是按照一定的指标，把样本分成几类。比方说按照GDP或者经济发展水平，把全国所有的城市分成一线城市、二线城市、三线城市、四线城市等，这就实现了降维分析。通过这种降维之后，我们可以再针对一线城市的特点、二线城市的特点等，进行进一步分析。分析完之后，可以看一下一线城市和二线城市相比，哪些指标好一些。这种情况，我们就可以理解为聚类分析。聚类分析基本上类似于样本的特征性描述。我们的目的，其实就是想把全国所有的城市划分成一线、二线、三线、四线、五线等。通过聚类分析，全国所有城市一下就从几千个变成了五类指标。

二、效应分析

在当前的学术环境下，如果我们单纯研究Y=X1、X2、X3，也即探究哪些变量会产生正向影响，哪些变量会产生负向影响，这种论文被认为是最简单的东西，基本上是发表不了高水平期刊的。如果想发表SSCI的话，我们就需要试着去做一些中介效应和调节效应。这两种效应通过SPSS也能实现，或者我们可以使用结构方程模型、Amos等来实现。

目前来讲，国内经济学和管理学期刊对中介效应的批判还是蛮大的。比如，我们运用Y和X、Y和M、M和X三个模型探究中介效应，在国内经济学期刊里面就会产生很大争议。经济学和管理学的老师可以看一下发表在《中国工业经济》上的《因果推断经验研究中的中介效应与调节效应》这篇文章。这篇文章就对传统的中介效应模型进行了一些批判，作者江艇认为传统的中介效应模型可能有点儿问题。在国内发C刊，审稿人如果是江艇老师的话，可能就会针对我们的中介效应进行一定的批判，比方说他可能认为我们检测的不合理等，因为现在国内认为该模型确实存在一定的缺陷。但是发表国外的SSCI期刊还是可以的。也就是说，目前来讲国外对中介效应还是比较认可的。就2023年来看的话，我们如果运用传统的中介效应去发表国外期刊还是可以的。当然了，再过几年，这三个方程能不能被国外期刊接受，可能就说不准了。但是目前来看，除了经济学和管理学，其他学科的老师，基本上还可以继续研究中介效应和调节效应。

转自：“科研写作研究所”微信公众号

如有侵权，请联系本站删除！