ChatGPT 首次登上国际知名期刊

“关键不在于你做了什么，而在于你做事的方式。”

——Bananarama和Fun Boy Three的歌词（1982）

近日，来自都柏林城市大学的Michael Dowling 及都柏林圣三一学院、阿布扎比大学、胡志明市经济大学和江西财经大学的Brian Lucey 在金融学国际知名期刊《Finance Research Letters》发表论文“ChatGPT for （finance）research: The Bananarama conjecture”。文章对ChatGPT在多大程度上可以帮助金融研究进行了探讨。

文章投稿于2023年1月11日，2023年1月19日被接收，2023年1月25日在线上刊发。从投稿到线上刊出用时14天。

《Finance Research Letters》是金融学国际知名期刊之一，2019年影响因子3.527，是JCR金融学领域的一区期刊。据FRL官网数据，期刊的审稿周期为7.4周，接收率为28%。该刊主要发表2500字以内的小论文。

壹

摘要

我们表明，基于金融期刊审稿人对产出的评级，最近发布的人工智能聊天机器人ChatGPT可以极大地帮助金融研究。原则上，这些结果应该在各个研究领域具有普遍性。这对于想法生成和数据识别有明显的优势。

然而，该技术在文献综合和开发适当的测试框架方面较弱。重要的是，我们进一步证明了私人数据和研究人员领域专业知识输入的程度是决定输出质量的关键因素。最后，我们将考虑这项新技术带来的影响，特别是伦理影响。

贰

研究方法

作者将研究分为了5个步骤：

1. 创意生成

2. 文献综述

3. 数据识别和准备

4. 测试框架的确定与实现

5. 结果分析

由于ChatGPT目前无法分析实证输出，无法评估结果分析能力，因此作者集中分析了研究过程的前四个阶段。

叁

主要研究成果

第一，在研究的各个阶段中，评分最高的为第一阶段——研究想法的产生，这说明ChatGPT极具创造力，因其可以访问数十亿个参数和文本。

第二，ChatGPT在数据处理方面具有很大的优势。

第三，文献综述和测试框架两个研究阶段的评分相对较低。

ChatGPT难以生成合适的测试框架。作者认为，这可能是因为这些是研究中的“内部”任务。文献综述是将研究思路与方法论联系起来的内在工具。测试框架从研究思路、文献综述和数据总结三个方面联系起来。ChatGPT似乎不太能够将多个内部产生的想法联系起来，比如这些阶段所需要的。

肆

结论

本文的研究结果是在没有GPT-4作为底层生成模型的优势的情况下获得的，GPT-4将于2023年晚些时候推出，有望成为真正革命性的语言模型。

一个值得思考的问题是，在不同国家的版权法下，如何对待生成作品。Iaia(2022)指出，根据欧盟法律，人工智能生成的工作，在足够程度的人类监督下，通常被认为属于人类创造者。

然而，如何定义“充分”仍然是相当模糊的。这表明，使用私人数据和迭代的更高水平的研究可以被认为是研究人员自己的工作，但可能不是只使用公共数据和简单的问题提示的基础研究。采用这种观点可能会看到本文开头的Bananarama猜想，成为使用ChatGPT进行研究的Bananarama敕令。

重要的不是你做了什么，而是你做了多少，这才是(道德上可以接受的)结果。

转自：“新芝学术”微信公众号

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