人工智能与全球价值链网络深化
2023/2/27 15:25:55 阅读:147 发布者:
作者简介
吕越,对外经济贸易大学国际经济贸易学院
谷玮,香港城市大学人文社会科学院
尉亚宁,上海财经大学商学院
包群,南开大学经济学院
原文刊于《数量经济技术经济研究》2023年第1期
研究背景
党的二十大报告指出“坚持高水平对外开放,加快构建以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局”。当前,随着全球价值链(Global Value Chain,GVC)分工网络的深入发展,各国可以承接不同的环节来共同完成某一产品的生产,以中国为例,其利用自身的劳动力优势承接了大量加工组装的工作,在实现自身制造业飞速发展的同时也深度融入了GVC网络中,并且已经超越美国、德国以及日本等发达国家跻身GVC网络中心度的首位(Xiao等,2017)。
但与此同时,伴随着劳动力成本的逐渐上涨,积极寻求新的技术升级与突破,逐渐成为各国向全球价值链网络中心发展的主要战略。在这一背景下,各国都先后制定了制造业的转型与升级计划,如德国的《德国工业4.0战略》、美国的《国家机器人计划2.0》、日本的《日本制造业白皮书2018》以及韩国的《智能机器人基本计划》等,都将人工智能特别是工业机器人作为未来制造业转型升级的重点领域。2020年7月,中国国家标准化管理委员会、中央网信办、国家发展改革委、科技部以及工业和信息化部联合印发了《国家新一代人工智能标准体系建设指南》,明确指出要“充分发挥人工智能发展的支撑引领作用,为高质量发展保驾护航”。近年来,全球人工智能产业发展势头迅猛,从人工智能领域的专利申请数量来看,2010~2019年全球共申请超过50万件,2019年相比于2010年增长了约150%(人工智能发展报告,2020);从工业机器人的安装情况来看,2014~2019年世界年均增长11%,2019年中国、日本、美国、韩国以及德国排名世界前5,安装量远超其他国家或地区。
由此可见,继续推动高质量发展,实现更高水平融入全球价值链网络,需要依托于以人工智能等为代表的高新技术的支持,这也为本文的研究提供了丰富的实践意义和现实背景。
主要发现
本文基于Melitz(2003)构建的用于分析产业内资源配置的异质性企业出口决策模型,参考Bai等(2019)引入资源错配的做法,考虑企业在使用人工智能替代劳动力及解决资源错配问题时的出口决策行为,将其加总到国别层面,从而得以构建了可用以分析人工智能与GVC网络深化的理论框架。进一步地,本文采用2000~2014年国际机器人组织发布的各国行业层面的工业机器人数据,并与本文测度的全球价值链网络指数进行合并,实证检验了各国人工智能的发展对其GVC网络深化的影响效应及其内在机理。本文的主要结论是:
首先,人工智能产业的发展有利于深化一国的全球价值链网络,这一结果在多重稳健性检验和考虑内生性的分析基础上仍然十分显著。其次,根据异质性分析,相比于发达国家,人工智能对全球价值链的促进效应对发展中国家影响更强;相比于高出口依赖型国家,人工智能对全球价值链网络的积极效应在低出口依赖型国家中更强;在时间区间上,金融危机后人工智能的GVC网络深化效应显著弱于危机前;在劳动密集型行业和技术密集型行业中,人工智能对GVC网络中心度的促进作用更强,但在资本密集型行业中不显著。再次,通过影响机制分析,本文发现这一积极效应能够通过劳动力替代和缓解资源错配来实现。最后,从扩展性分析来看,人工智能在促进各国全球价值链网络发展的同时,也会延长一国各行业的价值链长度,增强价值链竞争力,以及实现价值链位置的上游化。
政策启示
基于这些结论,本文提出一下政策启示:首先,大力发展人工智能,充分发挥其创新引领作用,将有利于实现在GVC网络的深化发展。在中国科学院第十九次院士大会、中国工程院第十四次院士大会上,习近平总书记强调要推进人工智能与实体经济的深度融合,以智能制造为主攻方向推动产业技术变革和优化升级,推动制造业产业模式和企业形态根本性转变,促进中国产业迈向全球价值链中高端。在当前情况下,发展人工智能,对推进中国的产业结构全方位转型,实现中国在全球价值链中的跃升具有重要意义。
其次,基于资本要素、自然资源和劳动投入驱动的传统经济增长方式,正逐渐被科技和创新驱动型经济增长方式所取代,以人工智能为代表的前沿科技在经济发展中的地位越发重要。通过推进人工智能产业的高速发展,不仅能够降低劳动力成本、提高劳动生产率,更能通过缓解一国的资源错配,构筑各国参与全球价值链网络竞争制高点的有利支撑。
再次,人工智能对低出口依赖型国家和发展中国家参与全球价值链网络的深化效应更为突出,为当前“内循环为主、外循环赋能”的新发展格局构建提供了重要战略指引,也是中国突破美国等发达国家技术封锁、关键领域掣肘,实现战略赶超的新契机。
最后,在通过发展人工智能产业来促进各国参与全球价值链网络深化的同时,也要重点关注人工智能对延长价值链长度、增强在全球价值链竞争力以及促进GVC向上游攀升的积极效应。发展人工智能不仅有助于构建更合理更完善的全球价值链网络,更能凭借其强溢出效应来带动其他产业的协同发展,延长所掌控的产业链长度,提升对全产业链的控制力和影响力,从而能更好地应对当今国际环境下的不确定性与风险。
END
来源:“数量经济技术经济研究”微信公众号
转自:“中国学派”微信公众号
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