Matlab进阶绘图第2期—线型热图

线型热图由共享X轴的多条渐变直线组成，其颜色表示某一特征值。

与传统热图相比，线型热图适应于X轴数据远多于Y轴（条数）的情况，可以很好地对不同组数据间的分布情况进行比较，也因此可以在一些期刊中看到它的身影：

由于Matlab中未收录线型热图的绘制函数，因此需要大家自行设法解决。

本文使用自己制作的linearheatmap小工具进行线型热图的绘制，先来看一下成品效果：

1. 数据准备

此部分主要是读取原始数据。

% 读取数据

load XYZdata.mat

x = X;

y = Y;

z = Z;

2. 颜色定义

作图不配色就好比做菜不放盐，总让人感觉少些味道。

但颜色搭配比较考验个人审美，需要多加尝试。

这里直接使用TheColor配色工具中的SCI权威配色库：

%% 颜色定义

map = TheColor('sci',496,'map',256);

% map = flipud(map);

3. 线型热图绘制

调用‘linearheatmap’命令，绘制初始线型热图。

linearheatmap(x,y,z,50)

hTitle = title('Linear Heatmap Plot');

hXLabel = xlabel('K (w)');

hYLabel = ylabel('Samples');

view(0,90)

4. 细节优化

为了插图的美观，将初始线型热图赋上之前选择的颜色：

% 赋色

colormap(map)

colorbar

然后，对坐标轴细节等进行美化，设置完毕后，以期刊所需分辨率、格式输出图片。

figW = figureWidth;

figH = figureHeight;

set(figureHandle,'PaperUnits',figureUnits);

set(figureHandle,'PaperPosition',[0 0 figW figH]);

fileout = 'test';

print(figureHandle,[fileout,'.png'],'-r300','-dpng');

转自：“阿昆的科研日常”微信公众号

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