Matlab进阶绘图第1期—山脊图/嵴线图/峰峦图

山脊图又称峰峦图、嵴线图，英文常称为Ridgeline Plot、Joy Plot。

山脊图一般由共享X轴的多组彼此重叠的填充折线图组成，其常用于对不同组数据间的分布情况进行比较，在一些顶级期刊中也能看见它的身影，比如《Science》：

《Nature》：

对于Matlab用户，由于Matlab中未收录山脊图的绘制函数，因此需要大家自行想办法（例如使用fill函数）。

本文使用Santiago Benito制作的joyPlot工具(Matlab Central, 2020)进行山脊图的绘制，先来看一下成品效果：

1. 数据准备

此部分主要是读取原始数据，定义自变量和因变量。

% 读取数据

load data.mat

% 自变量

X = x;

% 因变量

Y = data;

2. 颜色定义

作图不配色就好比做菜不放盐，总让人感觉少些味道。

但颜色搭配比较考验个人审美，需要多加尝试。

这里直接使用TheColor配色工具中的SCI权威配色库中的渐变色：

%% 颜色定义

map = TheColor('sci',2064);

map = flipud(map);

(点击上图查看TheColor具体功能)

获取方式：公众号（阿昆的科研日常）后台回复 TC

3. 山脊图绘制

调用‘joyPlot’函数，绘制初始山脊图。

joyPlot(data',x,0.7, ...

       'constant', ...

        false,...

       'LineWidth',1.2, ...

       'FaceColor','position', ...

       'FaceAlpha',0.8)

hTitle = title('Ridgeline Plot');

hXLabel = xlabel('K (w)');

hYLabel = ylabel('Samples');

4. 细节优化

为了插图的美观，将初始山脊图赋上之前选择的颜色：

% 赋色

colormap(map)

然后，对坐标轴细节等进行美化，设置完毕后，以期刊所需分辨率、格式输出图片。

%%

输出

figW = figureWidth;

figH = figureHeight;

set(figureHandle,'PaperUnits',figureUnits);

set(figureHandle,'PaperPosition',[0 0 figW figH]);

fileout = 'test';

print(figureHandle,[fileout,'.png'],'-r300','-dpng');

转自：“阿昆的科研日常”微信公众号

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