医学和公共卫生：使用健康APP会让我们变得更健康吗？| JASSB

发表期刊：Journal of Activity, Sedentary and Sleep Behaviors

论文标题：在一项旨在改善成年人身体活动和睡眠健康的移动健康干预中，APP使用与行为改变之间的关联：来自两项随机对照试验的二次分析（Associations between app usage and behaviour change in a m-health intervention to improve physical activity and sleep health in adults: secondary analyses from two randomised controlled trials）

通讯作者：Mitch J. Duncan

第一作者：Leah L. Murphy

DOI：10.1186/s44167-022-00013-1

发表日期：2023年2月2日

研究背景：

在为期12周的针对身体活动和睡眠的移动医疗行为干预中，研究用户参与和活动-睡眠模式之间的关联。

研究方法：

这项二次分析使用了两个随机对照试验（RCT）的数据，这些试验旨在改善缺乏锻炼且睡眠不佳的成年人的身体活动和睡眠（PAS）。这两个RCT均包括PAS干预组（n = 190 [Synergy n = 80; Refresh n = 110]）和一个等待列表对照组（CON n = 135 [Synergy n = 80; Refresh n = 55]）。PAS组收到一个计步器，并会通过电脑/平板访问带有行为改变策略的App，同时还有电子邮件/短信提醒。活动-睡眠模式基于自我报告，通过活动-睡眠行为指数（ASI）进行量化。通过干预期间使用APP的频率、强度和持续时间的综合得分来量化干预使用情况（赋值：0-30分）。评估是在基线、3个月和6个月进行的。使用广义线性混合模型来研究使用量和ASI之间的关系。对照组和干预使用组之间的ASI差异（低[0-10.0]，中[10.1-20.0]，高[20.1-30.0]）采用经结果基线值调整的广义线性混合模型进行检验。本研究的临床试验注册为ACTRN12617000376347和ACTRN12617000680369。

研究结果：

在3个月的干预期间，用户平均使用得分是18.9±9.5。在3个月（回归系数[95%CI]：0.45[0.22，0.68]）和6个月（0.48[0.22，0.74]）时，干预组的使用分数和ASI之间存在弱关联。在3个月时，中等（平均[95%CI]=57.51[53.99, 61.04]）和高（60.09[57.52, 62.67]）使用率组的ASI分数明显高于对照组（51.91[49.58, 54.24]），但低使用率组（47.49[41.87, 53.1 2]）则没有。只有高使用率组和对照组之间的差异在6个月后仍然存在。

结论：

这些发现表明，虽然较高的干预使用率与行为的改善有关，但这种联系的程度很弱，表明其他因素也可能影响移动健康干预的行为变化。

转自：“BMC科研永不止步”微信公众号

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