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题目：Comprehensive evidence implies a higher social cost of CO2
作者：Kevin Rennert, Frank Errickson, Brian C. Prest, Lisa Rennels, Richard G. Newell, William Pizer, Cora Kingdon, Jordan Wingenroth, Roger Cooke, Bryan Parthum, David Smith, Kevin Cromar, Delavane Diaz, Frances C. Moore, Ulrich K. Müller, Richard J. Plevin, Adrian E. Raftery, Hana Ševčíková, Hannah Sheets, James H. Stock, Tammy Tan, Mark Watson, Tony E. Wong, David Anthoff
期刊：Nature
时间：2022.09.01
一作单位：Resources for the Future, Washington, DC, USA
原文链接：https://doi.org/10.1038/s41586-022-05224-9
研究背景
减少温室气体排放的政策往往是根据其对社会的净效益来评价的。气候政策的净效益是减排的经济成本(减缓成本)与减排所防止的损害价值(气候效益等)之间的差额。在监管影响分析中，CO2减排的气候效益通常通过将政策导致的CO2排放变化乘以SC-CO2估计值来计算。这使得SC-CO2成为一个非常有影响力的指标，为全球范围内广泛的气候政策分析提供信息。SC-CO2衡量的是每增加一公吨二氧化碳排放量对社会造成的损害的货币化价值，是制定气候政策的一个关键指标。SC-CO2估算值被各国政府和其他决策者用于效益-成本分析已有十多年的时间，它借鉴了气候科学、经济学、人口学和其他学科的知识。
然而，美国国家科学、工程和医学院(NASEM)2017年的一份报告强调，目前的SC-CO2估计值不再反映最新研究。该报告提出了一系列建议，以改善SC-CO2估计数的科学基础、透明度和不确定性特征。在此，我们采用改进的概率社会经济预测、气候模型、损害函数和贴现方法等，提供了来自温室气体影响值估算器(GIVE)的概率SC-CO2估算值。我们的估计纳入了 SC-CO所有组成部分的最新科学理解，在新的开源温室气体影响价值估算器(GIVE)模型中进行估算，以充分响应 NASEM 近期建议的方式。
研究结果
GIVE是一种新创建的综合评估模型，旨在量化减排的益处。该模型建立在Mimi.jl平台上，这是一个用于构建模块化综合评估模型的开放源代码包。通过在SC-CO2估算过程的每一步使用新的组成部分，GIVE纳入了监管分析中使用的上一代IAM所没有考虑到的最新科学进展。至关重要的是，GIVE量化了每个组成部分中的不确定性，并将这些复合不确定性传播到整个计算过程中，从而能够对与二氧化碳边际排放有关的风险进行理论上一致的评估。GIVE的每一个组成部分都是基于最近关于社会经济预测、气候建模、气候影响评估和经济贴现的同行审查研究。
我们通过一套内部一致的人口、人均经济增长，以及CO2、CH4和N2O排放量的概率预测来实施GIVE，这些预测是通过统计建模和专家启发相结合的方式生成的，统称为未来社会经济预测资源(RFF-SP)。许多现有的IAM使用过时的气候模型，并已表明产生的温度动态与更复杂的地球系统模型不一致。此外，支持先前SC-CO2估算的损害函数在很大程度上是基于几十年前的研究。从那时起，大量的文献资料扩大和提高了我们对气候变化可能如何影响人类福祉的科学认识。为了解决这些缺陷，我们将社会经济不确定性与气候系统和损害函数(定义为将温度等气候结果的变化与经济影响(以美元计)联系起来的函数)的概率模型相结合。
文章使用首选贴现方案(2%)估算的SC-CO2平均值为185美元/吨CO2。这比美国政府目前最常引用的平均值(使用3%的固定贴现率时为每吨CO2 51美元)高出3.6倍。文中报告了SC-CO2平均值，以使结果与标准预期净效益框架保持一致，该框架通常用于政策分析，并得到标准经济理论的支持。
文章还通过使用3%的近期贴现率(平均每吨CO2 80美元，每吨CO2 12 - 197美元)评估了SC-CO2估算值对贴现的敏感性(5%-95%范围)，以便于与美国政府目前最常引用的51美元/吨CO2进行比较，以及2.5%(平均118美元/吨CO2，23 - 280美元/吨CO2：5%-95%范围)和1.5%(平均每吨CO2 308美元，每吨CO2 94 - 626美元：5%-95%范围)。此外，文章还显示了基于首选的2%近期贴现率案例的贴现边际损失逐年的时间演变。
文章的SC-CO2估算基于四个部门的区域分类损害函数。作为敏感性分析，作者用两个不同的全球综合损害函数取代给予中的部门损害函数，这两个函数基于气候影响文献的元分析。在2%的短期贴现率下，这些敏感性运行产生了相对相似的SC-CO2分布，平均值与文章首选的SC-CO2估计值相差-18%至
11%。
相对于广泛使用的DICE模型，SC-CO2总体增加的最大贡献因素是使用了较低的近期贴现率，更新的损害函数是第二大贡献因素。文章在上表中分解了近期贴现率、部门损害函数和剩余给予组成部分(RFF-SP和FaIR)变化的影响。首先运行DICE-2016 R，它不使用任何更新的组件，而是使用DICE的默认贴现方法，得出SC-CO2估计值44美元/吨CO2。更新气候模型、社会经济情景和反映3%短期贴现率但保留DICE-2016 R损害函数的贴现方法会增加SC-CO2平均值增加34%，达到59美元/吨CO2。将部门损害函数代替DICE-2016 R损害函数，进一步将估算值提高到80美元/吨CO2，或总共提高81%。最后，使用较低的2%短期贴现率效果最大，将SC-CO2平均估算值提高到本研究的185美元/吨CO2，相对于44美元/吨CO2增加了321%，相对于广泛引用的美国政府价值51美元/吨CO2增加了3.6倍。
如上图所示，四个气候损害部门各自对SC-CO2总体规模和不确定性的贡献有很大差异。温度对死亡率的影响是SC-CO的最大驱动因素，农业影响的平均贡献相似但不确定性更大。海平面上升对总SC-CO2的贡献相对较小，包括沿海损害和适应成本(平均部分SC-CO2为2美元/tCO2，0-4美元/tCO2：5%-95%的范围)，部分原因是连接二氧化碳排放和海平面上升的物理系统的惯性，部分也归因于纳入GIVE的沿海影响和适应模型(CIAM)允许的最佳区域适应反应。相对于假定不对不断变化的沿海风险作出反应的静态情景而言，这种最佳的前瞻性适应对策可大大减少估计的沿海损害。今后的研究可改进合理的沿海适应对策与最佳沿海适应对策的定性。海平面上升的速度相对缓慢，也会导致最大的损害发生在遥远的未来，那时贴现效应最强。住宅和商业建筑的能源成本(基于先前的工作)对总SC-CO2的贡献也相对较小(平均部分SC-CO2为9美元/tCO2，4-15美元/tCO2：5%-95%的范围)，原因是制冷所增加的能源需求被减少的供暖需求和未来的技术进步所抵消;这些结果与最近的其他经验工作大体一致。
编者按
文章对四个关键的、全球性的重大损害部门的影响进行了量化，这些部门通常被认为对SC-CO2的贡献最大，并且由于其全球覆盖范围、区域分类和货币化，现有的研究可以很容易地纳入SC-CO2估计。这项研究的一个局限性是，其他类型的气候损害（包括除人类死亡率以外的其他非市场损害）仍然没有得到解释。在今后的工作中纳入生物多样性、劳动生产率、冲突和移民等其他损害部门将进一步改进这一估计。目前的证据有力地表明，将这些部门包括在内会提高SC-CO2的估计值，尽管考虑到适应对策可能会抵消其中的一些影响。气候变化的其他成本，包括文化遗产、特定生活方式或宝贵生态系统的损失，可能永远不会从经济角度得到充分评估，但也可能使SC-CO2超过本文所列的估计值。
转自：“西农RE学术社”微信公众号
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