平衡国家经济政策成果,促进可持续发展
2023/2/22 14:42:34 阅读:124 发布者:
原文信息
题目:Balancing national economic policy outcomes for sustainable development
作者:Mohammed Basheer et al.
期刊 :Nature Communications
时间 :2022.08.22
一作单位:Department of Mechanical, Aerospace and Civil Engineering, The University of Manchester, Manchester, UK.
原文链接:https://www.nature.com/articles/s41467-022-32415-9
研究背景
2030年可持续发展目标(SDGs)旨在共同改善经济、社会和环境成果。然而,诸如新冠病毒流行等事件恶化了众多SDGs中的指标,导致死亡人数高、卫生系统崩溃、经济衰退和不平等加剧。政府在应对突发事件、设计支持SDGs推进的政策中,往往因多部门的冲突难以平衡。
研究结果
为了解决政府关于SDGs政策制定困难问题,作者引入了一个全国范围的设计框架,使政策制定者能够筛选复杂、非线性、多部门的政策空间,以确定平衡经济、社会和环境目标的有效政策组合。该框架结合了经济范围内的可持续性模拟和人工智能驱动的SDGs政策搜索以及机器学习。该框架可以支持多部门、多主体的政策审议,以筛选高效的政策组合。框架如下图所示。
框架基于三个子过程之间的迭代过程:(1)确定与可持续发展目标和相关政策工具相一致的优先事项,(2)全经济模拟、人工智能驱动的多目标、多可持续发展目标政策搜索和可持续性驱动的机器学习,以及(3)多部门、多行为者政策组合筛选和审议。
为了证实框架的适用性,作者进行了对埃及的案例研究,确定了有效结合减少贫困和不平等、经济增长和减缓气候变化的政策组合。2021-2035年埃及经济可持续性发展表现如下图所示。与基线(粗黑线)相比,使用政策策略I(细黄线)减少了收入不平等;然而,这一策略减缓了经济增长,因为更多的政府收入花在家庭上,而不是投资上。政策策略II(灰色细线)进一步减少了收入不平等,也改善了与基线相比的经济增长。利用政策策III(细红线)产生的解决方案可以增加总GDP,增加城乡总收入,减少总CO2与基线和策略II相比的排放量。最后,战略IV(细绿线)增加了可持续性表现空间,与其他三种战略相比,目标之间的权衡最低。
图b-f和提供了图a粗线所示的五个政策组合(包括基线)的数字细节。实现高GDP增长需要政府对家庭的转移支付总额减少50%(图e),对家庭的所得税增加 100%以上(图b),对石油商品的补贴减少50%(图 d),增加对农业的生产者和销售补贴,增加对制造业的新生产者补贴,以及增加对制造业商品的销售税。相比之下,减少收入不平等(即Low Gini组合)需要将政府对家庭的转移支付增加440%,将大部分政府转移支付转给贫困的城市家庭,并增加对富裕家庭的所得税(图b, c)。
前文提及的五个经济政策组合的SDGs绩效指标的时间序列如下图所示。随着 GDP政策组合的增加,CO2排放(图a)在假设的5年改革期间有所下降,但之后会稳步上升,原因是为了促进经济增长,经济体的能源需求迅速增加(图b)。然而,由于政府减少对家庭的转移和对石油产品的补贴,预算赤字(图m)在高GDP政策组合下下降最多。高GDP政策组合显示,劳动力占GDP的比例(即劳动力占GDP的比例)增长最快,劳动收入除以实际GDP(图l)和人均收入总体增长最高(图k)。低基尼系数政策组合导致收入不平等的降幅最大(图d-f),埃及总人口和城市人口中最贫穷的 40%的收入增幅最大(图g-i),CO2下降排放和排放强度(图a, c),以及与基线投资组合大致相似的经济增长(图b)。低排放政策组合导致最低CO2排放强度(图c),并增加了最贫穷的 40%人口的收入(图g - i)。低排放经济政策组合导致总体消费者价格指数(图n)和石油商品价格指数(图 o)的最高增幅。
上述结果说明,综合政策战略有助于实现可持续发展目标,同时平衡政策改革对经济、社会和政治的不利影响。
编者按
本研究通过提出一种耦合经济范围内的可持续性模拟和人工智能驱动的SDGs政策搜索以及机器学习的政策设计框架,帮助政府政策制定者平衡政策制定时的各部门间利益冲突。然后,采用对埃及的案例分析,证实该框架的适用性。本研究中介绍的框架要求在可持续性决策方面采取联合战略方法,与政府、民间社会、非政府组织、科学界和私营部门建立伙伴关系。这种联盟与SDGs政策设计相结合,可以帮助各国走向更可持续的未来。
转自:“西农RE学术社”微信公众号
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