Lancet：基于机器学习的冠心病预测模型
2023/2/9 8:51:13 阅读：323 发布者：
Lancet：基于机器学习的冠心病预测模型
基于大数据人群建立模型对疾病进行早期预测，是数字医疗的重要发展趋势。近日，《柳叶刀》杂志发表了一项基于BioMe Biobank和UK Biobank两大数据库构建冠心病预测模型的研究。
研究者使用了9.5万余份电子健康档案，开发并验证了冠心病的机器学习预测模型，计算和评估了冠心病预测评分（ISCAD，范围0～1）。
该模型预测冠心病的ROC曲线下面积在BioMe数据库的验证集和测试集中分别为0.95和0.93，在UK Biobank数据库的外部测试集中为0.91。
结果发现，冠脉狭窄程度、全因死亡率以及心梗复发率均与冠心病预测评分存在一定的线性关系。
文献原文链接
https://www.thelancet.com/journals/lancet/article/PIIS0140-6736(22)02079-7/fulltext
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